How to adapt a opensmile config to pyopensmile?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- audio-video-rtc, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với các điểm đầu vào của traceback trong opensmile/core/smile.py và opensmile/core/SMILEapi.py, sau đó so sánh cấu hình openSMILE được cung cấp với API pyopensmile được dùng để tạo opensmile.Smile. Được xem là hoàn thành khi cấu hình đã điều chỉnh khởi tạo mà không có OpenSmileException và trích xuất các đặc trưng mong muốn.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I want to adapt the "embose2010" config to pyopensmile now. But I meet an error:
Traceback (most recent call last):
File "D:\cocde\pratt\PraatScripts-master\opensimle_feature.py", line 12, in
smile = opensmile.Smile(
File "D:\software\conda\lib\site-packages\opensmile\core\smile.py", line 116, in init
self._feature_names(),
File "D:\software\conda\lib\site-packages\opensmile\core\smile.py", line 275, in _feature_names
smile = self._smile(options=options)
File "D:\software\conda\lib\site-packages\opensmile\core\smile.py", line 366, in _smile
smile.initialize(
File "D:\software\conda\lib\site-packages\opensmile\core\SMILEapi.py", line 240, in initialize
self._check_smile_result(smileapi.smile_initialize(self._smileobj,
File "D:\software\conda\lib\site-packages\opensmile\core\SMILEapi.py", line 478, in _check_smile_result
raise OpenSmileException(result)
opensmile.core.SMILEapi.OpenSmileException: Code: 1
I only add a source and sink at the begining and end of the original config,like this:
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
///////// > openSMILE configuration file for live emotion recognition < ///////////////
///////// base set of 988 features, 1st level functionals //////////////////
///////// of low-level descriptors such as MFCC, Pitch, LSP, ... //////////////////
///////// //////////////////
///////// * written 2009 by Florian Eyben * //////////////////
///////// //////////////////
///////// (c) 2014 audEERING UG (haftungsbeschränkt), //////////////////
///////// All rights reserverd. //////////////////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Modified version:
// - compatibility of newest 2.1 openSMILE code with openEAR 0.1.0 models
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
;
; This section is always required in openSMILE configuration files
; it configures the componentManager and gives a list of all components which are to be loaded
; The order in which the components are listed should match
; the order of the data flow for most efficient processing
;
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
[componentInstances:cComponentManager]
instance[dataMemory].type=cDataMemory
;;; default source
[componentInstances:cComponentManager]
instance[dataMemory].type=cDataMemory
;;; source
\{\cm[source{?}:include external source]}
;;; main section
[componentInstances:cComponentManager]
;this line configures the default data memory:
instance[dataMemory].type=cDataMemory
instance[waveIn].type=cWaveSource
instance[fr25].type=cFramer
;;; 40 ms frames features:
instance[fr40].type=cFramer
instance[w40].type=cWindower
instance[fft40].type=cTransformFFT
instance[fftmagphase40].type=cFFTmagphase
instance[acf40].type=cAcf
instance[cepstrum40].type=cAcf
; Pitch...
instance[pitchACF].type=cPitchACF
;;; 25 ms frames features:
instance[pe].type=cVectorPreemphasis
instance[win].type=cWindower
instance[fft].type=cTransformFFT
instance[fftmagphase].type=cFFTmagphase
instance[mspec].type=cMelspec
; MFCC
instance[mfcc].type=cMfcc
instance[lpc].type=cLpc
; Line Spectral Frequencies
instance[lsp].type=cLsp
; Zero-Crossings
instance[mzcr].type=cMZcr
; Intensity and Loudness (narrow-band approximation)
instance[intens].type=cIntensity
;;; all LLD concattenated and smoothed using a moving average filter
instance[lld].type=cContourSmoother
; delta coefficients of LLD
instance[delta1].type=cDeltaRegression
;;; functionals over FULL input (e.g. turns)
instance[functL1].type=cFunctionals
;;; write instances to a Weka ARFF file (comment out to disable)
instance[arffsink].type=cArffSink
;;; live classification of emotion (comment out lines to disable them):
;; run single threaded (nThreads=1)
; NOTE: a single thread is more efficient for processing small files, since multi-threaded processing involves more
; overhead during startup, which will make the system slower in the end
nThreads=1
;; do not show any internal dataMemory level settings
; (if you want to see them set the value to 1, 2, 3, or 4, depending on the amount of detail you wish)
printLevelStats=0
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
///////////////////////// component configuration ////////////////////////////////////////
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
; the following sections configure the components listed above
; a help on configuration parameters can be obtained with
; SMILExtract -H
; or
; SMILExtract -H configTypeName (= componentTypeName)
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
[waveIn:cWaveSource]
; this sets the level this component writes to
; the level will be created by this component
; no other components may write to a level having the same name
writer.dmLevel=wave
; this defines a new commandline option "-I" or "-inputfile", which can be used to specify
; the filename on the commandline instead of having it "hard-coded" in the config file
filename=\cm[inputfile(I){test.wav}:name of input file]
; mix stereo files down to mono for analysis
monoMixdown = 1
properTimestamps = 1
start = 0.0
end = -1
[fr40:cFramer]
reader.dmLevel=wave
writer.dmLevel=frames40
frameSize = 0.040
frameStep = 0.010
frameMode = fixed
frameCenterSpecial = center
[w40:cWindower]
reader.dmLevel=frames40
writer.dmLevel=win40frame
copyInputName = 1
processArrayFields = 1
winFunc = ham
gain = 1.0
offset = 0
[fft40:cTransformFFT]
reader.dmLevel=win40frame
writer.dmLevel=fftc40
copyInputName = 1
processArrayFields = 1
inverse = 0
; for compatibility with 2.2.0 and older versions
zeroPadSymmetric = 0
[fftmagphase40:cFFTmagphase]
reader.dmLevel=fftc40
writer.dmLevel=fftmag40
copyInputName = 1
processArrayFields = 1
inverse = 0
magnitude = 1
phase = 0
[acf40:cAcf]
reader.dmLevel=fftmag40
writer.dmLevel=acf40
nameAppend = acf
copyInputName = 1
processArrayFields = 1
usePower = 1
cepstrum = 0
acfCepsNormOutput = 0
[cepstrum40:cAcf]
reader.dmLevel=fftmag40
writer.dmLevel=cepstrum40
nameAppend = acf
copyInputName = 1
processArrayFields = 1
usePower = 1
cepstrum = 1
acfCepsNormOutput = 0
oldCompatCepstrum = 1
absCepstrum = 1
[pitchACF:cPitchACF]
; the pitchACF component must ALWAYS read from acf AND cepstrum in the given order!
reader.dmLevel=acf40;cepstrum40
writer.dmLevel=pitch
processArrayFields=0
maxPitch = 500
voiceProb = 1
voiceQual = 0
HNR = 0
F0 = 1
F0raw = 0
F0env = 1
voicingCutoff = 0.550000
[fr25:cFramer]
reader.dmLevel=wave
writer.dmLevel=frames
frameSize = 0.025
frameStep = 0.010
frameMode = fixed
frameCenterSpecial = center
[pe:cVectorPreemphasis]
reader.dmLevel=frames
writer.dmLevel=framespe
copyInputName = 1
processArrayFields = 1
k=0.97
[win:cWindower]
reader.dmLevel=framespe
writer.dmLevel=winframe
copyInputName = 1
processArrayFields = 1
winFunc = ham
gain = 1.0
offset = 0
[fft:cTransformFFT]
reader.dmLevel=winframe
writer.dmLevel=fftc
copyInputName = 1
processArrayFields = 1
inverse = 0
; for compatibility with 2.2.0 and older versions
zeroPadSymmetric = 0
[fftmagphase:cFFTmagphase]
reader.dmLevel=fftc
writer.dmLevel=fftmag
copyInputName = 1
processArrayFields = 1
inverse = 0
magnitude = 1
phase = 0
[mspec:cMelspec]
reader.dmLevel=fftmag
writer.dmLevel=mspec1
copyInputName = 1
processArrayFields = 1
htkcompatible = 1
nBands = 26
lofreq = 0
hifreq = 8000
usePower = 1
inverse = 0
specScale = mel
[mfcc:cMfcc]
reader.dmLevel=mspec1
writer.dmLevel=mfcc1
copyInputName = 0
processArrayFields = 1
firstMfcc = 1
lastMfcc = 12
cepLifter = 22.0
htkcompatible = 1
[lpc:cLpc]
reader.dmLevel=framespe
writer.dmLevel=lpc
copyInputName = 1
processArrayFields = 1
method = acf
p = 8
saveLPCoeff = 1
lpGain = 0
saveRefCoeff = 0
residual = 0
forwardFilter = 0
lpSpectrum = 0
[lsp:cLsp]
reader.dmLevel=lpc
writer.dmLevel=lsp
copyInputName = 1
processArrayFields = 0
[intens:cIntensity]
reader.dmLevel=frames
writer.dmLevel=intens
copyInputName = 1
processArrayFields = 1
intensity=1
loudness =1
[mzcr:cMZcr]
reader.dmLevel=frames
writer.dmLevel=mzcr
copyInputName = 1
processArrayFields = 1
zcr = 1
amax = 0
mcr = 0
maxmin = 0
dc = 0
[lld:cContourSmoother]
reader.dmLevel=intens;mfcc1;lsp;mzcr;pitch
writer.dmLevel=lld
writer.levelconf.nT = 2500
writer.levelconf.isRb=0
writer.levelconf.growDyn=1
nameAppend = sma
copyInputName = 1
noPostEOIprocessing = 0
smaWin = 3
// ---- delta regression of LLD ----
[delta1:cDeltaRegression]
reader.dmLevel=lld
writer.dmLevel=lld_de
blocksize=1
writer.levelconf.nT = 2500
writer.levelconf.isRb=0
writer.levelconf.growDyn=1
nameAppend = de
copyInputName = 1
noPostEOIprocessing = 0
deltawin=2
// statistical functionals
[functL1:cFunctionals]
reader.dmLevel=lld;lld_de
writer.dmLevel=func
copyInputName = 1
; frameMode = var will enable the functionals component to listen for messages from the turn detector
frameMode = full
functionalsEnabled=Extremes;Regression;Moments;Percentiles
Extremes.max = 1
Extremes.min = 1
Extremes.range = 1
Extremes.maxpos = 1
Extremes.minpos = 1
Extremes.amean = 1
Extremes.maxameandist = 0
Extremes.minameandist = 0
; Note: the much better way to normalise the times of maxpos and minpos
; is 'turn', however for compatibility with old files the default 'frame'
; is kept here:
Extremes.norm = frame
Regression.linregc1 = 1
Regression.linregc2 = 1
Regression.linregerrA = 1
Regression.linregerrQ = 1
Regression.qregc1 = 0
Regression.qregc2 = 0
Regression.qregc3 = 0
Regression.qregerrA = 0
Regression.qregerrQ = 0
Regression.centroid = 0
Regression.doRatioLimit = 0
Regression.centroidRatioLimit = 0
Moments.doRatioLimit = 0
Moments.variance = 0
Moments.stddev = 1
Moments.skewness = 1
Moments.kurtosis = 1
Moments.amean = 0
Percentiles.quartiles = 1
Percentiles.iqr = 1
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
/////////////////// data output configuration //////////////////////
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// ----- you can use this to save the features extracted ------
[arffsink:cArffSink]
reader.dmLevel=func
; do not print "frameNumber" attribute to ARFF file
number=0
; name of output file as commandline option
filename=\cm[arffout(O){output.arff}:name of WEKA Arff output file]
; name of @relation in the ARFF file
relation=\cm[corpus{SMILEfeaturesLive}:corpus name, arff relation]
; base name of the current instance, turn number will be appended
instanceBase=liveturn
; name of class label
class[0].name = emotion
; list of nominal classes OR "numeric"
class[0].type = \cm[classes{unknown}:all classes for arff file attribute]
; the class label or value for the current instance
target[0].all = \cm[classlabel{unassigned}:instance class label]
; ** NOTE: theoretically the classified class label could be assigned here, however this would require
; ** saving the class label along with the frame in the dataMemory
; ** or sending this meta-data via a message (including frame number)
; ** neither solution is currently implemented.... :-(
;
append=0
//////---------------------- END -------------------------///////
;;; sink
\{\cm[sink{?}:include external sink]}
What else should I do? Thanks a lot !
- Ngôn ngữ chính
- BitBake
- Star
- 334
- Fork
- 42
- Merge trung bình
- 57 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của audeering/opensmile-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
audeering/opensmile-python#133 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
audeering/opensmile-python#131 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
audeering/opensmile-python#123 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
audeering/opensmile-python#122 ·
-
formant bandwidths seem too high Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
audeering/opensmile-python#110 ·
Tất cả issue của audeering/opensmile-python
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
flutter-webrtc/flutter-webrtc#2206 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Borewit/music-metadata#2755 ·
-
task
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
flutter-webrtc/dart-sip-ua#592 ·