How to extract only a subset of features?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 28/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách lần theo cách mã nguồn lựa chọn và tính toán feature set ComParE-2016, sau đó kiểm tra cách các tệp cấu hình được chỉ định. Xác định vị trí mà một custom_feature_ls subset có thể được đưa vào luồng đó; công việc được xem là hoàn tất khi subset được yêu cầu được chấp nhận và chỉ các feature đó được tính toán.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hello,
My problem is I want to start with, say, the ComParE-2016 features, but instead of actually computing all 6373 of them at once, pass in a list of strings custom_feature_ls which are a subset of the full feature list, and only actually perform the computation of these specific features. I haven't seen any direct support for this in the source code, nor can I quite figure out how to specify a config file to do this. Thanks!
- Ngôn ngữ chính
- BitBake
- Star
- 334
- Fork
- 42
- Merge trung bình
- 57 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của audeering/opensmile-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
audeering/opensmile-python#133 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
audeering/opensmile-python#131 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
audeering/opensmile-python#123 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
audeering/opensmile-python#122 ·
-
formant bandwidths seem too high Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
audeering/opensmile-python#110 ·
Tất cả issue của audeering/opensmile-python
Issue tương tự
-
bug good first issue multicut serialization
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
feat(dictionary): add benign in-frame MUC1 events so benchmarks can score benign-event specificity Đang mởenhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
berntpopp/MucOneSpan#69 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
stanfordnlp/dspy#10485 ·
-
Mnist Web Inference error Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100