Better error checking during initialization

Bắt đầu bằng cách truy vết quá trình khởi tạo backend từ arrayfire.backend.name() qua arrayfire.Array() và đường dẫn safe_call được hiển thị trong traceback. Xác nhận cách kiểm tra tính khả dụng của thiết bị hiện tại và làm cho báo cáo lỗi đưa ra lỗi driver hoặc thiết bị hữu ích; xác minh hành vi với kịch bản khởi tạo được mô tả trong issue.

Today I came across the following cryptic error message when trying to use arrayfire-python:

In [1]: import arrayfire
In [2]: arrayfire.backend.name()
Out[2]: 'cuda'
In [5]: arrayfire.Array()
---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-6dffbbbc7abd> in <module>()
----> 1 arrayfire.Array()

/home/filipe/.local/lib/python2.7/site-packages/arrayfire-3.2.20151211-py2.7.egg/arrayfire/array.pyc in __init__(self, src, dims, dtype, is_device)
    422             for n in range(numdims):
    423                 idims[n] = dims[n]
--> 424             self.arr = _create_empty_array(numdims, idims, to_dtype[type_char])
    425
    426     def as_type(self, ty):

/home/filipe/.local/lib/python2.7/site-packages/arrayfire-3.2.20151211-py2.7.egg/arrayfire/array.pyc in _create_empty_array(numdims, idims, dtype)
     36     c_dims = dim4(idims[0], idims[1], idims[2], idims[3])
     37     safe_call(backend.get().af_create_handle(ct.pointer(out_arr),
---> 38                                              numdims, ct.pointer(c_dims), dtype.value))
     39     return out_arr
     40

/home/filipe/.local/lib/python2.7/site-packages/arrayfire-3.2.20151211-py2.7.egg/arrayfire/util.pyc in safe_call(af_error)
     73         err_len = ct.c_longlong(0)
     74         backend.get().af_get_last_error(ct.pointer(err_str), ct.pointer(err_len))
---> 75         raise RuntimeError(to_str(err_str), af_error)
     76
     77 def get_version():

RuntimeError: ('Error in /var/lib/jenkins-slave/workspace/arrayfire-linux-mkl-graphics-installer/src/api/c/data.cpp(197):\n\n\n', 998)

The error was caused by a bad driver version:

$ nvidia-smi
Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating system

I think it could be useful if arrayfire would test if a device is really available, instead of just checking if it can dlopen the relevant library. For example by calling arrayfire.Array(). If that would fail a more useful error could be returned to the user.