Implement hard confidence gate
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với interface should_use_lookup(context, threshold) được đề xuất và kiểm tra các luồng n-gram và tạo sinh neural hiện có. Giải quyết các câu hỏi còn bỏ ngỏ về sự biến thiên của ngưỡng và các kết quả khớp một phần trước khi triển khai gate. Công việc được xem là hoàn tất khi độ tin cậy được tính toán, các ngưỡng tại thời điểm suy luận hoạt động, các metric của gate được theo dõi và hạ tầng so sánh A/B đã sẵn sàng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Summary
Implement a confidence gating mechanism that decides whether to use lookup or fall back to neural generation.
Success Criteria
- Confidence score computed from n-gram statistics
- Threshold tuning mechanism
- Gate can be adjusted at inference time
- Metrics tracked: gate hit rate, confidence distribution
- A/B comparison infrastructure ready
Confidence Metrics (Candidates)
- Raw count threshold
- Probability vs uniform baseline
- Entropy of continuation distribution
- Coverage (% of vocabulary seen)
Interface
```python
def should_use_lookup(context: list[str], threshold: float = 0.8) -> tuple[bool, float]:
"""Returns (use_lookup, confidence_score)"""
...
```
Open Questions
- Should threshold vary by position in sequence?
- How to handle partial matches (2-gram when 3-gram fails)?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 0
- Fork
- 0
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của aRustyDev/ccgram
-
Define next-step research ideasĐang mởdocs experiment
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Write usage documentationĐang mởdocs
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
-
Freeze architectureĐang mởinfra model
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Document findingsĐang mởdocs experiment
Độ khó 3/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
ablation evaluation
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
Tất cả issue của aRustyDev/ccgram
Issue tương tự
-
effort: low prio: low ready
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
digitalfabrik/integreat-cms#4616 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
bug difficulty:2 good first issue help wanted
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
MakazhanAlpamys/Soup#1865 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
FinanceFlash/unvibecode#233 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
area: agents area: docs good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
openapi/gknowledge#23 ·
-
useless-suppression reported for deprecated-* messages that should be exemptCó thể đã có người làm @adityasinha-ghub đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
pylint-dev/pylint#11656 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày