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Implement hard confidence gate

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia con l’interfaccia proposta should_use_lookup(context, threshold) e analizza i percorsi esistenti di n-gram e generazione neurale. Risolvi le questioni aperte relative alla variazione della soglia e alle corrispondenze parziali prima di implementare il gate. Il lavoro è completato quando la confidenza viene calcolata, le soglie al momento dell’inferenza funzionano, le metriche del gate vengono monitorate e l’infrastruttura per il confronto A/B è pronta.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

model

Summary

Implement a confidence gating mechanism that decides whether to use lookup or fall back to neural generation.

Success Criteria

  • Confidence score computed from n-gram statistics
  • Threshold tuning mechanism
  • Gate can be adjusted at inference time
  • Metrics tracked: gate hit rate, confidence distribution
  • A/B comparison infrastructure ready

Confidence Metrics (Candidates)

  • Raw count threshold
  • Probability vs uniform baseline
  • Entropy of continuation distribution
  • Coverage (% of vocabulary seen)

Interface

```python
def should_use_lookup(context: list[str], threshold: float = 0.8) -> tuple[bool, float]:
"""Returns (use_lookup, confidence_score)"""
...
```

Open Questions

  • Should threshold vary by position in sequence?
  • How to handle partial matches (2-gram when 3-gram fails)?
Lingua principale
Python
Stelle
0
Fork
0
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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