Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[CAAI AIR'24] Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation

ZhengPeng7/BiRefNet có thân thiện với người mới không?

Gần đây có quá ít pull request của người đóng góp bên ngoài gửi tới ZhengPeng7/BiRefNet để nói chúng được merge thường xuyên đến đâu. Hiện chưa có issue nào phù hợp với người mới đang mở; danh sách bên dưới là các issue khác chúng tôi có của kho này.

Star
4.3k
Fork
336
Issue cho người mới đang mở
0
Issue đã lập chỉ mục
29
Ngôn ngữ chính
Python
Giấy phép
MIT
Lần push lên GitHub gần nhất
2/9/2026
Lập chỉ mục gần nhất
4/10/2026
Hướng dẫn đóng góp
Không có hướng dẫn đóng góp
Quy tắc ứng xử
Không có quy tắc ứng xử
Label cho người mới
help wanted
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Cách đóng góp cho ZhengPeng7/BiRefNet

  1. Dự án không có hướng dẫn đóng góp, vì vậy hãy bắt đầu từ README và vài pull request vừa được merge để xem thay đổi được đề xuất thế nào.
  2. Đóng góp của bạn sẽ được phát hành theo giấy phép MIT của dự án.
  3. Theo dõi kho này để biết khi có issue mới phù hợp với người mới, hoặc xem các issue khác bên dưới.

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • Third-party application: SafeResize, free in-browser background remover built on BiRefNet_lite
    Đang mở

    Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 76/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#324 · 1 bình luận ·

  • BiRefNet Portrait: exact checkpoint lineage and validation splits
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 32/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#323 · 3 bình luận ·

  • TR Human数据集链接失效
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 32/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#322 · 5 bình luận ·

  • recommended number of epochs for training BiRefNet HR Matting
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#321 · 1 bình luận ·

  • Can inference only work on 1024x1024 size of images with the Birfenet DIS variant?
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#318 · 1 bình luận ·

  • 训练过程中:Segmentation fault (core dumped)或直接死机
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#317 · 5 bình luận ·

  • Cut-out Pipeline: Technical Challenges & Edge Case Issues
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#315 ·

  • 有关hugging face的模型权重问题
    Đang mở

    Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 35/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#313 · 1 bình luận ·

  • Question About Training Duration for a 50K Custom Car Dataset
    Đang mở

    Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 28/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#310 · 1 bình luận ·

  • Training BiRefNet on 500K Images – Recommended Epochs, Convergence Metrics, and CUDA 13.x self.compile Issue
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 18/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#309 · 1 bình luận ·

  • Unable to finetune BiRefNet_HR-general-epoch_130.pth using public training code.
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 15/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#308 · 17 bình luận ·

  • ToonOut (anime fine-tune of BiRefNet) — worth listing?
    Đang mở

    Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 52/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#307 · 4 bình luận ·

  • 请问有没有bb_dinov3的预训练权重
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 18/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#305 · 7 bình luận ·

  • eval-mode collapse during FT
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#304 · 2 bình luận ·

  • Guidance on Background Removal Task with 10K Annotated Car Images – Fine-Tuning vs Training from Scratch
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 22/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#303 · 1 bình luận ·

  • Quality degradation fine-tuning on solo and group portraits
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 8/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#300 · 3 bình luận ·

  • Adapting BiRefNet for Multi-Class (7+ Classes) High-Resolution Semantic Segmentation
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#295 · 1 bình luận ·

  • Fine tune birefnet
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#294 · 11 bình luận ·

  • How can I convert this model to the ncnn format? Directly converting the compiled ONNX model using pnnx throws an exception.
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 12/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#269 · 3 bình luận ·

  • Make it easier to know which datasets were used
    Đang mở
    documentation TODO

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#268 · 2 bình luận ·

  • Guidance on Improving Segmentation Model Performance Across 4K and 1K Resolutions
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 12/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#239 · 4 bình luận ·

  • Model distillation
    Đang mở
    Distillation Engineering

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#235 · 5 bình luận ·

  • A model suitable for mobile devices
    Đang mở
    quantization TODO

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#231 · 7 bình luận ·

  • Support Prompting with Vague Segmentation Masks for Refinement
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#228 · 3 bình luận ·

  • Module Import Syntax
    Đang mở
    TODO

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#216 · 2 bình luận ·

  • torchscript model infer
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#210 · 1 bình luận ·

  • the result from guda is different from that from cpu when testing birefnet_hr
    Đang mở
    TODO

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#192 · 6 bình luận ·

  • 如何以小尺寸进行推理?而不是1024
    Đang mở
    help wanted ONNX

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 28/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#107 · 9 bình luận ·

  • CoreML model
    Đang mở
    CoreML Need Your HELP ONNX

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 15/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#45 · 34 bình luận · 2 reaction ·

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.