Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

ZhengPeng7/BiRefNet

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[CAAI AIR'24] Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation

ZhengPeng7/BiRefNet は初心者に優しい？

ZhengPeng7/BiRefNet への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けのオープンな issue は今はありません。下の一覧に、このリポジトリのほかの issue があります。

スター
4.3k
フォーク
336
オープンの初心者向け issue
0
索引済み issue
29
主要言語
Python
ライセンス
MIT
最終 GitHub push
2026年9月2日
最新の索引
2026年10月4日
コントリビューションガイドがありません
行動規範がありません
初心者向けラベル
help wanted
30日以内にマージされた PR はありません

ZhengPeng7/BiRefNet にコントリビュートするには

  1. コントリビューションガイドはないので、README と最近マージされた PR をいくつか読んで、変更の出し方をつかみましょう。
  2. あなたのコントリビュートはプロジェクトの MIT ライセンスで公開されます。
  3. リポジトリをフォローすれば、新しい初心者向け issue が出たときにわかります。下のほかの issue も見てみましょう。
初心者向け すべて
オープン すべて

誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示

  • Third-party application: SafeResize, free in-browser background remover built on BiRefNet_lite
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 76/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#324 · コメント 1 件 ·

  • BiRefNet Portrait: exact checkpoint lineage and validation splits
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 32/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#323 · コメント 3 件 ·

  • TR Human数据集链接失效
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 32/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#322 · コメント 5 件 ·

  • recommended number of epochs for training BiRefNet HR Matting
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#321 · コメント 1 件 ·

  • Can inference only work on 1024x1024 size of images with the Birfenet DIS variant?
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#318 · コメント 1 件 ·

  • 训练过程中：Segmentation fault (core dumped)或直接死机
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#317 · コメント 5 件 ·

  • Cut-out Pipeline: Technical Challenges & Edge Case Issues
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#315 ·

  • 有关hugging face的模型权重问题
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 35/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#313 · コメント 1 件 ·

  • Question About Training Duration for a 50K Custom Car Dataset
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 28/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#310 · コメント 1 件 ·

  • Training BiRefNet on 500K Images – Recommended Epochs, Convergence Metrics, and CUDA 13.x self.compile Issue
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 18/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#309 · コメント 1 件 ·

  • Unable to finetune BiRefNet_HR-general-epoch_130.pth using public training code.
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 15/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#308 · コメント 17 件 ·

  • ToonOut (anime fine-tune of BiRefNet) — worth listing?
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 52/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#307 · コメント 4 件 ·

  • 请问有没有bb_dinov3的预训练权重
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 18/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#305 · コメント 7 件 ·

  • eval-mode collapse during FT
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#304 · コメント 2 件 ·

  • Guidance on Background Removal Task with 10K Annotated Car Images – Fine-Tuning vs Training from Scratch
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 22/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#303 · コメント 1 件 ·

  • Quality degradation fine-tuning on solo and group portraits
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 8/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#300 · コメント 3 件 ·

  • Adapting BiRefNet for Multi-Class (7+ Classes) High-Resolution Semantic Segmentation
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#295 · コメント 1 件 ·

  • Fine tune birefnet
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#294 · コメント 11 件 ·

  • How can I convert this model to the ncnn format? Directly converting the compiled ONNX model using pnnx throws an exception.
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 12/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#269 · コメント 3 件 ·

  • Make it easier to know which datasets were used
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    documentation TODO

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 48/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#268 · コメント 2 件 ·

  • Guidance on Improving Segmentation Model Performance Across 4K and 1K Resolutions
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 12/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#239 · コメント 4 件 ·

  • Model distillation
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    Distillation Engineering

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 12/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#235 · コメント 5 件 ·

  • A model suitable for mobile devices
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    quantization TODO

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#231 · コメント 7 件 ·

  • Support Prompting with Vague Segmentation Masks for Refinement
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#228 · コメント 3 件 ·

  • Module Import Syntax
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    TODO

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#216 · コメント 2 件 ·

  • torchscript model infer
    オープン
    • 何か問題がありますか？

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 20/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#210 · コメント 1 件 ·

  • the result from guda is different from that from cpu when testing birefnet_hr
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    TODO

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#192 · コメント 6 件 ·

  • 如何以小尺寸进行推理？而不是1024
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    help wanted ONNX

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 28/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#107 · コメント 9 件 ·

  • CoreML model
    オープン
    • 何か問題がありますか？
    CoreML Need Your HELP ONNX

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 15/100

    ZhengPeng7/BiRefNet#45 · コメント 34 件 · リアクション 2 件 ·

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