S3DIS image inputs and visibility files are referenced but preprocessing pipeline is missing
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 45/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- computer-vision, data-engineering
Hướng nghiên cứu
Start by reading pointcept/datasets/s3dis.py and pointcept/datasets/preprocessing/s3dis/preprocess_s3dis.py to trace the referenced *_mask.npy, *_points.npy, and *.png inputs. Identify the raw data source and preprocessing steps needed for data/s3dis_images and data/s3dis_visibility. Done means the repository documents the source and reproducible steps, or includes a script that generates both directories.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi, thanks for the great project.
I noticed that the S3DIS image-based model refers to the following data paths:
data/s3dis_images/{Area}/{Room}/color/data/s3dis_visibility/{Area}/{Room}/visibility/
These files are consumed by pointcept/datasets/s3dis.py through:
*_mask.npy*_points.npy*.png
However, in the current repository I could not find a preprocessing or generation script that produces these two directories for S3DIS.
What I found:
pointcept/datasets/preprocessing/s3dis/preprocess_s3dis.pyonly generates the 3D room-level files such ascoord.npy,color.npy,segment.npy, andinstance.npy- I could not find a script in the repo that generates:
data/s3dis_images/...data/s3dis_visibility/...
Could you please clarify:
- How are
s3dis_imagesands3dis_visibilitygenerated? - Are they derived from Stanford 2D-3D / a separate preprocessing pipeline?
- Is there any script, dataset source, or documentation that should be added to the repository?
If possible, it would be very helpful to include:
- the exact preprocessing steps,
- required raw data sources,
- and a script to generate these files reproducibly.
Thanks!
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 113
- Fork
- 8
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Chúng tôi chưa kiểm tra các tệp thiết lập môi trường của dự án này. Hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của VisualComputingInstitute/ditr
-
Verify evals on Papers with CodeĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
VisualComputingInstitute/ditr#15 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
VisualComputingInstitute/ditr#13 · 1 bình luận ·
-
Inference demoĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
VisualComputingInstitute/ditr#12 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của VisualComputingInstitute/ditr
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
eclipse-score/inc_someip_gateway#356 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[BUG]: `GitHubRestAdapter.check_user_permission` and `has_write_access` raise `TypeError` (missing `params`), silently disabling the inactivity lifecycleCó thể đã có người làm @tarunagnihotri534 đã nhận hôm nay. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
AOSSIE-Org/Gitcord-GithubDiscordBot#167 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
mihai-vlc/sublime-jsfmt#56 ·
-
comp/cli comp/plugins P2 type/bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
NousResearch/hermes-agent#141917 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
riscv/riscv-opcodes#441 ·