Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

S3DIS image inputs and visibility files are referenced but preprocessing pipeline is missing

Đang mở
#11 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
python

Hướng nghiên cứu

Start by reading pointcept/datasets/s3dis.py and pointcept/datasets/preprocessing/s3dis/preprocess_s3dis.py to trace the referenced *_mask.npy, *_points.npy, and *.png inputs. Identify the raw data source and preprocessing steps needed for data/s3dis_images and data/s3dis_visibility. Done means the repository documents the source and reproducible steps, or includes a script that generates both directories.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi, thanks for the great project.

I noticed that the S3DIS image-based model refers to the following data paths:

  • data/s3dis_images/{Area}/{Room}/color/
  • data/s3dis_visibility/{Area}/{Room}/visibility/

These files are consumed by pointcept/datasets/s3dis.py through:

  • *_mask.npy
  • *_points.npy
  • *.png

However, in the current repository I could not find a preprocessing or generation script that produces these two directories for S3DIS.

What I found:

  • pointcept/datasets/preprocessing/s3dis/preprocess_s3dis.py only generates the 3D room-level files such as coord.npy, color.npy, segment.npy, and instance.npy
  • I could not find a script in the repo that generates:
    • data/s3dis_images/...
    • data/s3dis_visibility/...

Could you please clarify:

  1. How are s3dis_images and s3dis_visibility generated?
  2. Are they derived from Stanford 2D-3D / a separate preprocessing pipeline?
  3. Is there any script, dataset source, or documentation that should be added to the repository?

If possible, it would be very helpful to include:

  • the exact preprocessing steps,
  • required raw data sources,
  • and a script to generate these files reproducibly.

Thanks!

Ngôn ngữ chính
Python
Star
113
Fork
8
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Chúng tôi chưa kiểm tra các tệp thiết lập môi trường của dự án này. Hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của VisualComputingInstitute/ditr

Tất cả issue của VisualComputingInstitute/ditr

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.