How can marigold depth completion benefit from this work?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 15/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- computer-vision, machine-learning
Hướng nghiên cứu
The issue names no files, tests, or entry points, so begin by reading the repository documentation and the implementation related to RGB and sparse-depth inputs. Clarify how the project is expected to support Marigold depth completion and define a concrete, testable outcome before starting work.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi,
My use case is based on RGB image and sparse depth input, but now the iteration speed is the bottleneck, how can this function benefits from your work? Thank you
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 521
- Fork
- 22
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Chúng tôi chưa kiểm tra các tệp thiết lập môi trường của dự án này. Hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của VisualComputingInstitute/diffusion-e2e-ft
-
Verify evals on Papers with CodeĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
VisualComputingInstitute/diffusion-e2e-ft#20 · 6 bình luận ·
Tất cả issue của VisualComputingInstitute/diffusion-e2e-ft
Issue tương tự
-
Add category README filesĐang mởdocumentation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
priority: low
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
ll7/robot_sf_ll7#10128 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
area: monitoring type: task
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 91/100
dkritarth/scopewatch#175 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Layers of type "3D Unknown" and "3D Measured Unknown" are refused, so FileGDB multipatch layers can't be readCó thể đã có người làm @aidannewsome đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
quantization
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
vllm-project/vllm#59904 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày