How can marigold depth completion benefit from this work?

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
15/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
computer-vision, machine-learning

Piste de recherche

The issue names no files, tests, or entry points, so begin by reading the repository documentation and the implementation related to RGB and sparse-depth inputs. Clarify how the project is expected to support Marigold depth completion and define a concrete, testable outcome before starting work.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Hi,
My use case is based on RGB image and sparse depth input, but now the iteration speed is the bottleneck, how can this function benefits from your work? Thank you

Langage dominant
Python
Étoiles
521
Forks
22
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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