Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

SGD.zero_grad overwrites gradients for non‑trainable parameters

Đang mở Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#23 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
85/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với zero_grad trong leanpass/optim.py và kiểm tra cách nó xử lý các tham số có và không có requires_grad. Hoàn thành nghĩa là chỉ các tham số có thể huấn luyện nhận được gradient có giá trị 0, trong khi các tham số không thể huấn luyện giữ nguyên grad=None.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug

File: leanpass/optim.py

The zero_grad method unconditionally creates a NumPy array for param.grad even when the parameter does not require gradients (requires_grad=False). This breaks the convention that non‑trainable tensors have grad=None and can cause downstream code to treat them as trainable. The method should only zero gradients for parameters that have requires_grad=True.

def zero_grad(self):
    for param in self.params:
-        param.grad = np.zeros_like(param.data)
+        if param.requires_grad:
+            param.grad = np.zeros_like(param.data)

Filed automatically by ai-issue-scan.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
16
Fork
1
Merge trung bình
2 ngày 8 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
5

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Terminay/leanpass

Tất cả issue của Terminay/leanpass

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.