Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Fine-tune Gemma 3 270M and Qwen3-0.6B

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#75 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Lĩnh vực
ai, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Read dependency #74 and evaluation issue #72 first; identify the training notebook, script, and config entry points they establish. Run reproducible training on a free Kaggle or Colab GPU, then evaluate each checkpoint on the dev set against the named baselines. Done means committed config, command, GPU and wall-time details, loss curves, and comparison evidence.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

area:ml

Part of the JobTrail v2 rebuild · design doc · all drafts · draft #14

Depends on: #74

Scope

  • Training script (TRL SFT or Unsloth): input = note only (no instructions), target = compact JSON; full FT for 270M, LoRA or full for 0.6B; runnable on a free Kaggle or Colab GPU (notebook + script); no paid compute.

  • Hyperparameters and seeds in config; training logs committed (loss curves).

  • Evaluate each checkpoint on dev via #72 → pick winner(s).

Acceptance criteria

  • Reproducible training (config + command + GPU type + wall time documented).

  • Dev-set comparison vs zero/few-shot baselines of same size and the ~2B baseline.

Definition of done (all issues)

Definition of done (every issue):

  • Acceptance criteria met with evidence linked in the closing comment (test run, results JSON, screenshot/recording).

  • needs-device issues: benchmark JSON + short screen recording from the named device committed under evidence/<issue#>/.

  • No claim in README/docs that isn't backed by a committed artifact.

  • CI green.

Device shorthand: Note 9S = Redmi Note 9S 6 GB (Snapdragon 720G, CPU-only), the minimum-spec device. iPhone = iPhone 16 Pro.

Budget rule: free tiers first (Gemini API free tier, Kaggle/Colab free GPUs, HF Hub, Vercel Hobby). Any script calling a cloud model must throttle to free-tier limits, checkpoint/resume, and log token usage. Paid spend only with owner approval, capped at a few dollars.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
0
Fork
0
Merge trung bình
1 giờ 57 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
20

Chuẩn bị môi trường

  • Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
  • Có mẫu pull request
  • Không có hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Taleef7/JobTrail

Tất cả issue của Taleef7/JobTrail

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.