Evaluate Command: Config Design and Functionality for Non-Training Model Evaluation

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#285 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
15/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
huggingface, python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Start from the evaluate command that PR #264 added, and from the training config it reads to load the latest checkpoint. The issue asks for a config design for evaluating arbitrary models, including Hugging Face Hub downloads, so the first step is agreeing on that config shape in the thread rather than writing code. Done means an agreed config format and a tested evaluate path for models outside training runs.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement need update

🎯 Goal (What & Why)

With the merging of PR #264, we will have a separate evaluate command that uses the training config to evaluate a trained model by loading the latest checkpoint.

However, we also need the capability to evaluate arbitrary models — potentially with automatic downloading from the Hugging Face Hub for all supported models.

Here, let's discuss the features we need for such a command and what the configuration file should look like.

🚀 Execution Plan

(This section may start as an incomplete draft but must be defined before implementation begins.)

Step 1: What is the smallest working version?

(Describe the simplest way to implement this feature with minimal effort.)

Step 2: What additional optimizations are possible (but optional)?

(List potential refinements that can be added in later PRs if needed.)

📌 Acceptance Criteria (Must-Haves for Completion)

  • The feature must be functional and tested.
  • The implementation must be documented in practical terms.
  • The PR must include a performance/impact summary.
  • No refactors unless directly necessary for feature completion.

🛠️ Project Management

  • Assign the project to the Fast-LLM project.
  • Set the Estimate field (in days) in the GitHub project.
  • Use the Size field to categorize the PR size (Small/Medium/Large).
  • Assign an owner when opening the issue.
Ngôn ngữ chính
Python
Star
337
Fork
52
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của ServiceNow/Fast-LLM

Tất cả issue của ServiceNow/Fast-LLM

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.