Support generation with caching for SSMs and SSM–Transformer hybrids.
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 8/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
The issue is a placeholder: Step 1 and Step 2 are both 'tbd', and it depends on #278 and #279, which are not in the payload. Start by reading those two issues to learn what they establish, then ask the maintainers to define the smallest working version. Done means generation caching works for SSM and hybrid models under data and tensor parallelism, with tests and a performance summary.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
🎯 Goal (What & Why)
Support generation with caching for SSMs and SSM–Transformer hybrids. Depends on #278 and #279
Must support data and tensor parallelism.
🚀 Execution Plan
Step 1: What is the smallest working version?
tbd
Step 2: What additional optimizations are possible (but optional)?
tbd
📌 Acceptance Criteria (Must-Haves for Completion)
- The feature must be functional and tested.
- The implementation must be documented in practical terms.
- The PR must include a performance/impact summary.
- No refactors unless directly necessary for feature completion.
🛠️ Project Management
- Assign the project to the Fast-LLM project.
- Set the
Estimatefield (in days) in the GitHub project. - Use the
Sizefield to categorize the PR size (Small/Medium/Large). - Assign an owner when opening the issue.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 337
- Fork
- 52
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của ServiceNow/Fast-LLM
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
ServiceNow/Fast-LLM#556 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
ServiceNow/Fast-LLM#538 ·
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
ServiceNow/Fast-LLM#533 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
ServiceNow/Fast-LLM#510 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
ServiceNow/Fast-LLM#507 ·
Tất cả issue của ServiceNow/Fast-LLM
Issue tương tự
-
changelog investigate
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
ramnes/notion-sdk-py#433 ·
-
docs pkg:core
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
pydantic/pydantic-ai#11929 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
intake/intake-esm#789 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
MemMachine/MemMachine#1877 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
openedx/openedx-authz#579 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày