Support generation with caching for SSMs and SSM–Transformer hybrids.
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 8/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
The issue is a placeholder: Step 1 and Step 2 are both 'tbd', and it depends on #278 and #279, which are not in the payload. Start by reading those two issues to learn what they establish, then ask the maintainers to define the smallest working version. Done means generation caching works for SSM and hybrid models under data and tensor parallelism, with tests and a performance summary.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
🎯 Goal (What & Why)
Support generation with caching for SSMs and SSM–Transformer hybrids. Depends on #278 and #279
Must support data and tensor parallelism.
🚀 Execution Plan
Step 1: What is the smallest working version?
tbd
Step 2: What additional optimizations are possible (but optional)?
tbd
📌 Acceptance Criteria (Must-Haves for Completion)
- The feature must be functional and tested.
- The implementation must be documented in practical terms.
- The PR must include a performance/impact summary.
- No refactors unless directly necessary for feature completion.
🛠️ Project Management
- Assign the project to the Fast-LLM project.
- Set the
Estimatefield (in days) in the GitHub project. - Use the
Sizefield to categorize the PR size (Small/Medium/Large). - Assign an owner when opening the issue.
- 主要言語
- Python
- スター
- 337
- フォーク
- 52
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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