FastBroadcast.jl is not using multithreading with `ArrayPartition`
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- performance
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách đọc phần được liên kết của FastBroadcast.jl quanh các dòng 305-313 và kiểu broadcast của ArrayPartition trong RecursiveArrayTools.jl. Truy tìm lý do đường dẫn fast_materialize có luồng bị bỏ qua, sau đó xác định repository nào chịu trách nhiệm sửa lỗi và xác minh việc thực thi có luồng cho một DynamicalODEProblem bằng cách sử dụng dạng broadcast được báo cáo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Things like this are not multithreaded when u is an ArrayPartition:
@.. broadcast=false thread=true u=u + x * u
ArrayPartitions use a custom BroadcastStyle. FastBroadcast.jl therefore doesn't go into the fast_materialize_threaded! branch and instead calls the generic materialize!, which is not threaded:
https://github.com/YingboMa/FastBroadcast.jl/blob/ad586d83ffcac15c92969b93dd5cf0c8fd025af9/src/FastBroadcast.jl#L305-L313
Multithreaded schemes in OrdinaryDiffEq.jl are using @.. broadcast=false thread=thread ..., and OrdinaryDiffEq.jl is using an ArrayPartition for DynamicalODEProblems. Therefore, time integration is not multithreaded (even when setting thread=True()) with a DynamicalODEProblem and a scheme that works for a general ODEProblem (including all RK methods).
Not sure in which repo this should be fixed, so I just reported it here.
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 234
- Fork
- 77
- Merge trung bình
- 1 ngày 5 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 10
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của SciML/RecursiveArrayTools.jl
-
Docs: usage of j vs iĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
SciML/RecursiveArrayTools.jl#255 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
ArrayPartition of GPU arrays: norm, dot, Vector, any scalar-index; no KernelAbstractions.get_backendĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
SciML/RecursiveArrayTools.jl#676 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 67/100
SciML/RecursiveArrayTools.jl#675 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 4/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 57/100
SciML/RecursiveArrayTools.jl#674 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
JET: similar_type(::Any) no-matching-method in RecursiveArrayToolsRaggedArrays (pre-existing QA red)Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
SciML/RecursiveArrayTools.jl#620 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của SciML/RecursiveArrayTools.jl
Issue tương tự
-
Add DocStringExtensionsĐang mởdocumentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
ohno/Antique.jl#165 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
grame-cncm/faust#1344 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
SciML/DiffEqNoiseProcess.jl#342 ·
-
Broken links in the docsĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100