Choice of memory layout for VectorOfArray
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- documentation, performance
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách đọc tài liệu lập chỉ mục của VectorOfArray và phần triển khai xung quanh để xác định layout bộ nhớ hiện tại của nó được biểu diễn như thế nào. Ghi lại cơ sở lập luận, so sánh layout chuyển vị được đề xuất và giải thích các ảnh hưởng về hiệu năng đối với việc truy cập chuỗi thời gian; issue không nêu tệp cụ thể hay bài kiểm thử nào cần chạy.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
From the docs:
A[i] # Returns the ith array in the vector of arrays
A[j, i] # Returns the jth component in the ith array
A[j1, ..., jN, i] # Returns the (j1,...,jN) component of the ith array
which presents itself as a column-major matrix with the columns being the arrays from the vector.
What is the reasoning behind this memory layout? Can one use a tranposed memory layout, i.e. each component is represented by a column? What are the performance implications when trying to access A[j1, :] for max(i) >> max(j), i.e. timeseries data?
Perhaps the answers to those questions should be included in the docs.
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 234
- Fork
- 77
- Merge trung bình
- 1 ngày 5 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 10
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của SciML/RecursiveArrayTools.jl
-
Docs: usage of j vs iĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
SciML/RecursiveArrayTools.jl#255 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
ArrayPartition of GPU arrays: norm, dot, Vector, any scalar-index; no KernelAbstractions.get_backendĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
SciML/RecursiveArrayTools.jl#676 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 67/100
SciML/RecursiveArrayTools.jl#675 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 4/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 57/100
SciML/RecursiveArrayTools.jl#674 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
JET: similar_type(::Any) no-matching-method in RecursiveArrayToolsRaggedArrays (pre-existing QA red)Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
SciML/RecursiveArrayTools.jl#620 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của SciML/RecursiveArrayTools.jl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
SciML/Optimization.jl#1414 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4831 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
SciML/ModelingToolkitStandardLibrary.jl#529 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 60/100
EnzymeAD/ReactantServer.jl#103 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày