Choice of memory layout for VectorOfArray
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- julia
調査の方向性
まず VectorOfArray のインデックス作成に関するドキュメントと周辺の実装を読み、現在のメモリレイアウトがどのように表現されているかを確認してください。根拠を文書化し、提案されている転置レイアウトと比較し、時系列アクセスに対するパフォーマンス上の影響を説明してください。issue には、実行すべき具体的なファイルやテストの指定はありません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
From the docs:
A[i] # Returns the ith array in the vector of arrays
A[j, i] # Returns the jth component in the ith array
A[j1, ..., jN, i] # Returns the (j1,...,jN) component of the ith array
which presents itself as a column-major matrix with the columns being the arrays from the vector.
What is the reasoning behind this memory layout? Can one use a tranposed memory layout, i.e. each component is represented by a column? What are the performance implications when trying to access A[j1, :] for max(i) >> max(j), i.e. timeseries data?
Perhaps the answers to those questions should be included in the docs.
- 主要言語
- Julia
- スター
- 233
- フォーク
- 76
- 平均マージ
- 5時間 33分
- マージ済み PR（30日）
- 11
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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