feature/qwen35 (DeltaNet) rehab checklist before it can merge
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Start by reviewing the five commits on feature/qwen35, especially Qwen35Runtime.kt and Qwen35RuntimeTest.kt; the tests use a tiny synthetic model and cover the DeltaNet implementation. Then assess the checklist against current develop, including the loader rename, smoke test conflicts, engine 0.36.0, and transformer-core changes. Done means the branch is rebased, builds and passes verification against the current engine, and its diagnostic prints and conflicts are resolved.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
feature/qwen35 (5637da3, 5 commits) adds a Qwen3.5 hybrid runtime — Qwen35Runtime.kt (+637) interleaving Gated-DeltaNet (SSM) layers with full-attention layers — plus a Qwen byte-level BPE tokenizer, the Qwen3.5 chat template, and tool-call parsing. ~2,440 insertions across 20 files.
The work is genuinely valuable and shouldn't be lost. Commit 4af7e99 documents a real debugging arc, enumerating 9 specific DeltaNet bugs fixed by cross-referencing llama.cpp and the NVlabs GatedDeltaNet reference (3-way QKV split, channel-major conv1d indexing, delta-rule recurrence, softplus(alpha+dt_bias)*ssm_a decay, per-head L2 norm, Q/K head repetition 16→32, output path order, sigmoid gate). Qwen35RuntimeTest.kt (+365) covers these with 11 unit tests on a tiny synthetic model (dim=16, 4 layers, vocab=8) needing no GGUF — that test suite is the branch's real asset.
But it is not mergeable as-is. Newest commit is 2026-04-11 (~97 days old) and it sits 473 commits behind develop.
Checklist
- Rebase from 473 behind. Merge-base is
545f06a(2026-04-21). - Re-verify against engine 0.36.0. The branch was written against engine 0.19.1 — 17 minor versions back. It has never been built against the current engine.
- Strip 24 diagnostic
printlns. Commit33efe46is explicitly titled "add init-time dimensional validation and diagnostic prints". Residue inQwen35Runtime.ktinit includesprintln("Qwen35Runtime: dim=$dim nHeads=$nHeads ..."),println(" ssmQkvDim=... headRatio=..."),println(" GGUF shapes: attn_qkv=$qkvShape ..."),println(" matmul convention: ..."). Some other printlns are legitimate CLI/demo output — check case by case. - Resolve the rename collision. The branch edits
llm-inference/llama/.../LlamaWeightLoader.kt(±114); develop has renamed it toDecoderGgufWeightLoader.kt. This is a rename/edit conflict git will not resolve cleanly. -
tests/smoke/SMOKE-TEST.mdis deleted on develop — the branch modifies it (modify/delete conflict). -
tests/smoke/smoke-models.jsonandllm-runtime/kllama/.../cli/Main.ktalso conflict (content). - Also verify
transformer-coreinterplay — the branch predates thetransformer-coremodule entirely (added7c8e4c8, 2026-07-03).
Notes
- Conflict surface is small (4 conflicts, 8 overlapping files) — the risk is staleness and the engine gap, not merge mechanics.
- Purely additive API-wise: zero removed
publicdeclarations. - Explicitly out of scope for 0.36.1, which ships BGE embeddings + vec2text beam search only.
- Ngôn ngữ chính
- Kotlin
- Star
- 8
- Fork
- 3
- Merge trung bình
- 1 ngày 16 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 48
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của SKaiNET-developers/SKaiNET-transformers
-
documentation good first issue size:xs skill:docs sub-issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
SKaiNET-developers/SKaiNET-transformers#478 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement skill:kotlin-core
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
SKaiNET-developers/SKaiNET-transformers#502 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
SKaiNET-developers/SKaiNET-transformers#483 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
coding good first issue size:s skill:kotlin-core sub-issue
Độ khó 4/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 64/100
SKaiNET-developers/SKaiNET-transformers#477 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
coding good first issue size:s skill:numerics sub-issue
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
SKaiNET-developers/SKaiNET-transformers#476 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của SKaiNET-developers/SKaiNET-transformers
Issue tương tự
-
[Submission] AI服务引擎Đang mởsubmit-adaption submit-adaption-pre
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
BetterAndroid/android-notification-icon-project#783 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
coding size:s skill:kotlin-core sub-issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
SKaiNET-developers/SKaiNET#1421 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Show Full DetailsĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
leonlatsch/Photok#809 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày