Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Add Kernel Inception Distance (KID) metric for model evaluation

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#9,151 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
74/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python, pytorch
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Start by reading the existing FIDMetric implementation and the surrounding files in monai/metrics/, then use the requested monai/metrics/kid.py entry point. Add unit tests for known values, input validation, and agreement with a reference implementation; done means the metric computes the specified unbiased polynomial-kernel MMD² on generated and real feature vectors.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Is your feature request related to a problem? Please describe.
FIDMetric and MMDMetric are provided for evaluating models, but no Kernel Inception Distance (KID). KID is widely reported alongside FID in image synthesis and image-to-image translation papers (papers like CUT, UNSB, Contourdiff). It is unbiased and more reliable than FID with small sample sizes, which is common in medical imaging test sets.

Describe the solution you'd like
A KIDMetric in monai/metrics/kid.py following the same design as FIDMetric:

  • Takes pre-extracted feature vectors (N x F) for generated and real images, so any feature extractor (ImageNet, RadImageNet, MedicalNet) can be used.
  • Computes the unbiased MMD^2 with a polynomial kernel k(x, y) = (x·y / d + 1)^3.
  • Unit tests checking known values, input validation, and agreement with a reference implementation.

Describe alternatives you've considered
Using torchmetrics' KernelInceptionDistance, but it bundles an Inception feature extractor, while MONAI's FIDMetric works on arbitrary features, which suits medical images better.

Additional context
Reference: Bińkowski et al., "Demystifying MMD GANs", ICLR 2018.
I'm happy to implement this and open a PR if maintainers agree.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
8.7k
Fork
1.6k
Merge trung bình
5 ngày 3 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
14

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Project-MONAI/MONAI

Tất cả issue của Project-MONAI/MONAI

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.