Handle similar model criterion values
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
No file, test, or entry point is named. Start by locating the forward-search and model-selection implementation, then clarify which handling option is wanted; done requires an agreed behavior for near-tied criterion values and coverage for the resulting trajectories or warning.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Models can have indistinguishable criterion values, such that choosing one over the other is determined by numerical noise.
For example, in one case, during a forward search, two models with the same number of parameters were calibrated to have the same likelihood to several decimal places. Repeating the forward search 100 times resulted in 2 different trajectories through model space, occurring approximately 50/50. This is because numerical noise determined which of the two similar models were chosen at this point during the forward search.
Options to handle:
- emit a warning that it is unclear which model to select, when models are very similar
- create branches in the model selection, when encountering models that are within some epsilon criterion of each other or the best model so far
- allow users to restart model selection at specific points, to explore trajectories that might have been chosen given different numerical noise, or were within some epsilon criterion of the best model so far
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 14
- Fork
- 1
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của PEtab-dev/petab_select
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
PEtab-dev/petab_select#163 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
PEtab-dev/petab_select#162 ·
-
Subset priorsCó thể làm lại được @dilpath đã nhận 497 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
PEtab-dev/petab_select#159 · 1 reaction · 1 người được giao ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
PEtab-dev/petab_select#158 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
PEtab-dev/petab_select#157 ·
Tất cả issue của PEtab-dev/petab_select
Issue tương tự
-
README.zh-CN/ja/es still hard-code 501 test counts after README.md went count-freeCó thể đã có người làm @Aaqibhafeezkhan đã nhận hôm nay. Đang mởbeginner documentation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
BistaDinesh03/critique#164 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug IO
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
MrNeRF/LichtFeld-Studio#3824 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug confirmed issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
open-webui/open-webui#33200 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Lychee link check failedĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
The changelog workflow excludes otelbot but not dependabot, so every Dependabot pull request fails the changelog checkCó thể đã có người làm @ocelotl đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
open-telemetry/opentelemetry-python#5825 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày