Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[ENHANCEMENT]: Switch to cuda::memory_resource once it is available

Đang mở
#289 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
32/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
cpp
Lĩnh vực
performance

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách xác định cuco::cuda_allocator và các vị trí sử dụng nó trong phần triển khai của size() và insert(). Kiểm tra xem facility cuda::memory_resource được tham chiếu của libcu++ v2.0 có sẵn hay không, sau đó đánh giá việc chuyển đổi allocator trong khi vẫn giữ nguyên hành vi và hiệu năng của bộ nhớ lưu trữ trung gian. Công việc được xem là hoàn tất khi allocator tùy chỉnh được thay thế ở những nơi phù hợp và các thao tác bị ảnh hưởng vẫn hoạt động chính xác.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

P3: Backlog type: feature request
Is your feature request related to a problem? Please describe.

We currently roll our own default cuco::cuda_allocator, which internally calls cudaMalloc/cudaFree.
This approach doesn't leverage the concept of stream-ordered allocations, which might degrade performance for operations such as size() and insert(), where we allocate intermediate storage to retrieve the count.

Describe the solution you'd like

libcu++ v2.0 introduces a new cuda::memory_resource (design, initial PR, final PR).

We should use this facility instead.

Describe alternatives you've considered

No response

Additional context

No response

Ngôn ngữ chính
Cuda
Star
671
Fork
122
Merge trung bình
4 ngày 19 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
10

Chuẩn bị môi trường

Mở trong Codespaces

Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của NVIDIA/cuCollections

Tất cả issue của NVIDIA/cuCollections

Issue tương tự

Thêm issue về Performance

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.