TE EP comm backend with NCCL EP
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
@phu0ngng đang làm issue này rồi.
Từ ngày 21/5/2026.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
Add an EP communication backend to TransformerEngine via NCCL EP, exposed through a single nvte_* C API to both PyTorch and JAX, and working on any RDMA NIC.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 3.6k
- Fork
- 862
- Merge trung bình
- 4 ngày 15 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 58
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của NVIDIA/TransformerEngine
-
[Bug] group_quantize_fp8_blockwise: mbarrier invalidated before other threads finish waiting on itĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
NVIDIA/TransformerEngine#3647 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[PyTorch] fp8_cs_quantize fake implementation returns a vector inverse scale instead of a scalarCó thể làm lại được @sanjana658 đã nhận 10 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
NVIDIA/TransformerEngine#3636 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[Bug] Backend selection picks FA3 for training with head_dim_qk=192 / v_head_dim=128, but FA3 backward cannot run itCó thể làm lại được @modelpath-dev đã nhận 44 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởattention
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
NVIDIA/TransformerEngine#3481 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Increase MAX_TENSOR_NUMĐang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
NVIDIA/TransformerEngine#2189 · 7 bình luận · 5 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[BUG] Grouped MXFP8 activation kernels return all-zero output when tensor widths differ (CUDA 12.x builds)Có thể đã có người làm @ravimajeti đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
NVIDIA/TransformerEngine#3703 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của NVIDIA/TransformerEngine
Issue tương tự
-
bug Size: XS
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
oposs/repo-infra#93 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 69/100
Graphify-Labs/graphify#4546 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
521xueweihan/HelloGitHub#4025 ·