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Los mantenedores suelen responder en 2 días

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Descripción

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Primeros pasos

1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de NVIDIA/TransformerEngine

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  NVIDIA/TransformerEngine#3636 · 2 comentarios · Abierto el 6/10/2026

  Los mantenedores suelen responder en 2 días

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  NVIDIA/TransformerEngine#3481 · 4 comentarios · Abierto el 4/9/2026

  Los mantenedores suelen responder en 2 días

• Increase MAX_TENSOR_NUM

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  NVIDIA/TransformerEngine#2189 · 7 comentarios · 5 reacciones · Abierto el 19/9/2025

  Los mantenedores suelen responder en 2 días

• [PyTorch] FA2 is selected for head_dim > 192 with dropout on sm120, where flash-attn's backward launches no kernel

  Posiblemente ocupada Un pull request vinculado a esta issue está abierto o ya se fusionó. Abierto

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  NVIDIA/TransformerEngine#3711 · 1 comentario · Abierto el 19/10/2026

  Los mantenedores suelen responder en 2 días

• [BUG] Grouped MXFP8 activation kernels return all-zero output when tensor widths differ (CUDA 12.x builds)

  Posiblemente ocupada @ravimajeti la tomó hace 3 días. Abierto

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  NVIDIA/TransformerEngine#3703 · Abierto el 17/10/2026

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Todos los issues de NVIDIA/TransformerEngine

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  Los mantenedores suelen responder en 1 día

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  enhancement good first issue

  Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100

  writerslogic/holographic-memory#93 · Abierto el 20/10/2026

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  antoine-tena/kiln#47 · Abierto el 20/10/2026

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