Multithreading with PythonCall and PythonPlot leads to a EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với src\Pythoncall_testing.jl và tái hiện lỗi crash bằng Julia 1.12.5, PythonCall 0.9.31, PythonPlot 1.0.6, Windows và 10 luồng. Đọc stack trace xung quanh init của PythonPlot và dòng 198 của pyGui.jl, cùng với PythonCall.GIL.@unlock. Được xem là hoàn tất khi đã hiểu tương tác này và lỗi access violation được báo cáo không còn xảy ra trong ví dụ tối giản.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Affects: PythonCall
Bug description
Having both PythonCall and PythonPlot imported leads to a EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION when used with multithreading with an unlocked GIL.
MWE
File: src\Pythoncall_testing.jl
import PythonCall
import PythonPlot
PythonCall.GIL.@unlock Threads.@threads for i in 1:5
println("Hello world")
end
Commands
Command line:
C:\Users\kuhrmann\CODE\pythoncall_testing>julia -t 10
] activate .
include("src\\Pythoncall_testing.jl")
Output
C:\Users\kuhrmann\CODE\pythoncall_testing>julia -t 10
_
_ _ _(_)_ | Documentation: https://docs.julialang.org
(_) | (_) (_) |
_ _ _| |_ __ _ | Type "?" for help, "]?" for Pkg help.
| | | | | | |/ _` | |
| | |_| | | | (_| | | Version 1.12.5 (2026-02-09)
_/ |\__'_|_|_|\__'_| | Official https://julialang.org release
|__/ |
(@v1.12) pkg> activate .
Activating project at `C:\Users\kuhrmann\CODE\pythoncall_testing`
julia> include("src\\Pythoncall_testing.jl")
Hello world
Hello world
Hello world
Hello world
Hello world
Please submit a bug report with steps to reproduce this fault, and any error messages that follow (in their entirety). Thanks.
Exception: EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION at 0x7ffbe8a26c09 -- PyType_GenericAlloc at C:\Users\kuhrmann\CODE\pythoncall_testing\.CondaPkg\.pixi\envs\default\python314.dll (unknown line)
in expression starting at C:\Users\kuhrmann\CODE\pythoncall_testing\src\Pythoncall_testing.jl:4
PyType_GenericAlloc at C:\Users\kuhrmann\CODE\pythoncall_testing\.CondaPkg\.pixi\envs\default\python314.dll (unknown line)
PyUnicode_DecodeUTF8Stateful at C:\Users\kuhrmann\CODE\pythoncall_testing\.CondaPkg\.pixi\envs\default\python314.dll (unknown line)
PyUnicode_DecodeUTF8Stateful at C:\Users\kuhrmann\CODE\pythoncall_testing\.CondaPkg\.pixi\envs\default\python314.dll (unknown line)
PyUnicode_DecodeUTF8 at C:\Users\kuhrmann\.julia\packages\PythonCall\83z4q\src\C\pointers.jl:300 [inlined]
pystr_fromUTF8 at C:\Users\kuhrmann\.julia\packages\PythonCall\83z4q\src\Core\builtins.jl:554
pystr_fromUTF8 at C:\Users\kuhrmann\.julia\packages\PythonCall\83z4q\src\Core\builtins.jl:555 [inlined]
pystr at C:\Users\kuhrmann\.julia\packages\PythonCall\83z4q\src\Core\builtins.jl:563 [inlined]
Py at C:\Users\kuhrmann\.julia\packages\PythonCall\83z4q\src\Core\Py.jl:125 [inlined]
macro expansion at C:\Users\kuhrmann\.julia\packages\PythonCall\83z4q\src\Core\Py.jl:117 [inlined]
pygetattr at C:\Users\kuhrmann\.julia\packages\PythonCall\83z4q\src\Core\builtins.jl:58
getproperty at C:\Users\kuhrmann\.julia\packages\PythonCall\83z4q\src\Core\Py.jl:275 [inlined]
#Tk_eventloop##0 at C:\Users\kuhrmann\.julia\packages\PythonPlot\oS8x4\src\pygui.jl:198
#634 at .\asyncevent.jl:361
unknown function (ip: 000001ead8510a6b) at (unknown file)
jl_apply at C:/workdir/src\julia.h:2391 [inlined]
start_task at C:/workdir/src\task.c:1252
Allocations: 3660481 (Pool: 3660333; Big: 148); GC: 5
C:\Users\kuhrmann\CODE\pythoncall_testing>
System info
Your system
Please provide detailed information about your system:
- The operating system: Win 11
- The version of Julia, Python, PythonCall, JuliaCall and any other affected packages
- If an issue with PythonCall, the output of
Base.versioninfo(),Pkg.status()andCondaPkg.status().
versioninfo()
Julia Version 1.12.5
Commit 5fe89b8ddc (2026-02-09 16:05 UTC)
Build Info:
Official https://julialang.org release
Platform Info:
OS: Windows (x86_64-w64-mingw32)
CPU: 20 × 13th Gen Intel(R) Core(TM) i7-1370P
WORD_SIZE: 64
LLVM: libLLVM-18.1.7 (ORCJIT, alderlake)
GC: Built with stock GC
Threads: 10 default, 1 interactive, 10 GC (on 20 virtual cores)
Pkg.status()
Project Pythoncall_testing v0.1.0
Status `C:\Users\kuhrmann\CODE\pythoncall_testing\Project.toml`
[6099a3de] PythonCall v0.9.31
[274fc56d] PythonPlot v1.0.6
CondaPkg.status()
CondaPkg Status C:\Users\kuhrmann\CODE\pythoncall_testing\CondaPkg.toml (empty)
Environment
C:\Users\kuhrmann\CODE\pythoncall_testing\.CondaPkg\.pixi\envs\default
Additional context
I dont want to use multithreading to plot on many threads, I just have a julia project in which I do multithreaded computation involving python, and the results of which I would like to plot with matplotlib.
From the stacktrace, it seems as though PythonPlot.__init__() gets called by each thread, which in turn calls python.
I belive this leads to a crash as the GIL is unlocked (PythonCall.GIL@unlock) but was not locked before the PythonPlot.__init__().
This is quite frustrating, as I need both PythonCall and PythonPlot and I would like to not have to separate them at the project level.
Is there some way to avoid this? Perhaps I can somehow make sure the the PythonPlot.__init__() calls are wrapped with PythonCall.GIL.@lock?
Let me know if something is unclear!
Thanks for the convenient package otherwise!
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 1.1k
- Fork
- 89
- Merge trung bình
- 2 ngày 15 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 7
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaPy/PythonCall.jl
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
JuliaPy/PythonCall.jl#828 · 7 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
JuliaPy/PythonCall.jl#809 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Locking julia dependenciesĐang mởenhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaPy/PythonCall.jl#805 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
JuliaPy/PythonCall.jl#796 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaPy/PythonCall.jl#790 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của JuliaPy/PythonCall.jl
Issue tương tự
-
broken links in docsĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
JuliaPhysics/BeamletOptics.jl#127 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Chains resumed from `initial_state` take `num_warmup + 1` warm-up stepsCó thể đã có người làm @thevolatilebit đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 80/100
TuringLang/AbstractMCMC.jl#220 ·
-
found-by-agent
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
exanauts/SparseDirectSolver.jl#92 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày