Memory allocation with `copyto!` in some circumstances
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- performance
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu từ dispatch công khai của copyto! và so sánh nó với đường dẫn _copyto! bằng MemoryLayout, đồng thời tái hiện benchmark BlockArrays được nêu trong issue. Truy vết lý do lời gọi công khai thực hiện cấp phát trong khi lời gọi ở mức thấp hơn thì không; hoàn tất khi trường hợp copyto! được báo cáo không thực hiện cấp phát nào mà không thay đổi hành vi của nó.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I notice that copyto! sometimes allocates. I guess this could be avoided by simply adding @inline in front of the copyto!s?
Here is an example with BlockArrays:
using BenchmarkTools
using BlockArrays
dest = rand(4, 4)
src = BlockMatrix(rand(4, 4), [2, 2], [2, 2])
@btime copyto!($dest, $src)
Staring from a fresh Julia session, the above results in one allocation:
julia> @btime copyto!($dest, $src)
87.933 ns (1 allocation: 48 bytes)
There is no allocation if I do the following, which is exactly what copyto! does:
using ArrayLayouts: MemoryLayout, _copyto!
@btime _copyto!(MemoryLayout($dest), MemoryLayout($src), $dest, $src)
julia> @btime _copyto!(MemoryLayout($dest), MemoryLayout($src), $dest, $src)
73.099 ns (0 allocations: 0 bytes)
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 57
- Fork
- 10
- Merge trung bình
- 1 ngày 9 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 11
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaLinearAlgebra/ArrayLayouts.jl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
JuliaLinearAlgebra/ArrayLayouts.jl#277 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
JuliaLinearAlgebra/ArrayLayouts.jl#253 · 5 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
JuliaLinearAlgebra/ArrayLayouts.jl#243 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Add RectDiagonalLayoutĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
JuliaLinearAlgebra/ArrayLayouts.jl#185 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaLinearAlgebra/ArrayLayouts.jl#157 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của JuliaLinearAlgebra/ArrayLayouts.jl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
documentation invalid
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
JuliaPhysics/BeamletOptics.jl#190 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
mul! with a Symmetric or Hermitian factor throws for a matrix view whose columns are not contiguousCó thể đã có người làm @dkarrasch đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
JuliaLang/LinearAlgebra.jl#1829 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
`EnsembleSummary` `ci_type = :SEM` ribbon is `sqrt(N)` too wide for scalar statesCó thể đã có người làm @isaacsas đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
SciML/SciMLBase.jl#1654 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày