Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Error with high order derivative with Flux.chain and DiffEqFlux.FastChain

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#63 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy reproducer của Julia 1.7.0-rc3 từ issue và so sánh các trường hợp FastChain và Flux.Chain. Truy vết các lời gọi đạo hàm bậc hai, sử dụng các lỗi được hiển thị làm điểm bắt đầu; được xem là hoàn tất khi cả hai ví dụ đều tính được đạo hàm bậc hai mà không gặp lỗi nội bộ hoặc MethodError đã được báo cáo.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

using Flux, DiffEqFlux
using Diffractor: var"'", ∂⃖

chain = FastChain(FastDense(1,12,Flux.σ),FastDense(12,1),(x,p) ->x[1])
initθ = (DiffEqFlux.initial_params(chain))
chain_f = (x) -> chain([x], initθ)
chain_f(1.)
chain_f'(1.)
chain_f''(1.)
Internal error: encountered unexpected error in runtime:
BoundsError(a=Array{Any, (0,)}[], i=(1,))

chain = Flux.Chain(Dense(1,12,Flux.σ),Dense(12,1),(x) ->x[1])
chain([1.])
chain_f = (x) -> chain([x])
chain_f(1.)
chain_f'(1.)

chain_f''(1.)
ERROR: MethodError: no method matching +(::Tuple{ChainRulesCore.Tangent{ChainRules.var"#1201#1203"{Vector{Float64}, Tuple{ChainRulesCore.ProjectTo{Float64, NamedTuple{(), Tuple{}}}}}, NamedTuple{(:ȳ, :projects), Tuple{Vector{Float64}, Tuple{ChainRulesCore.ZeroTangent}}}}, ChainRulesCore.NoTangent})
Closest candidates are:
  +(::P, ::ChainRulesCore.Tangent{P}) where P at ~/.julia/packages/ChainRulesCore/7ZiwT/src/tangent_arithmetic.jl:133
  +(::Any, ::ChainRulesCore.AbstractThunk) at ~/.julia/packages/ChainRulesCore/7ZiwT/src/tangent_arithmetic.jl:123
  +(::Any, ::Union{InitialValues.NonspecificInitialValue, InitialValues.SpecificInitialValue{typeof(+)}}) at ~/.julia/packages/InitialValues/P5PLf/src/InitialValues.jl:160

  julia> versioninfo()
  Julia Version 1.7.0-rc3
  Commit 3348de4ea6 (2021-11-15 08:22 UTC)
  Platform Info:
    OS: macOS (x86_64-apple-darwin19.6.0)
    CPU: Intel(R) Core(TM) i5-1038NG7 CPU @ 2.00GHz
    WORD_SIZE: 64
    LIBM: libopenlibm
    LLVM: libLLVM-12.0.1 (ORCJIT, icelake-client)
  Environment:
    JULIA_NUM_THREADS = 4
Ngôn ngữ chính
Julia
Star
453
Fork
33
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaDiff/Diffractor.jl

Tất cả issue của JuliaDiff/Diffractor.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.