Projection for `x:: AbstractRange`

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#437 1 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
backend-api-design

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc xem xét entry point ProjectTo cho AbstractRange và các phương thức vector và range được đề xuất trong issue. Xác định phép chiếu dự kiến lên các range được tham số hóa bằng các điểm cuối, bao gồm việc xử lý kiểu phần tử và các gradient hằng, sau đó thiết lập các bài kiểm thử cho đầu vào vector và đầu vào range không thay đổi trước khi coi công việc là hoàn tất.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

ProjectTo

If we want something like https://github.com/JuliaArrays/FillArrays.jl/pull/153 to project the gradient of a Fill onto a one-dimensional subspace, then I think we probably want something similar for the gradient of a range, but projecting onto a two-dimensional space, parameterised by the endpoints. Before I lose the bit of scrap paper I wrote this on, I think this would look as follows:

ProjectTo(x::AbstractRange) = ProjectTo{AbstractRange}()

function (project::ProjectTo{AbstractRange})(dx::AbstractVector)
    L = length(dx)
    μ = mean(dx)
    # δ = -sum(diff(dx))/2
    δ = sum(Base.splat(-), zip(dx, @view dx[2:end]))/2
    return LinRange(μ + δ, μ - δ, L)
end

(project::ProjectTo{AbstractRange})(dx::AbstractRange) = dx

Using LinRange allows for zero slope (e.g. for constant dx) and skips the high-precision machinery which StepRangeLen uses to hit endpoints exactly, as I don't think we're concerned about the last digit here. This isn't yet careful about element types etc.

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
267
Fork
66
Merge trung bình
1 ngày 1 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
9

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaDiff/ChainRulesCore.jl

Tất cả issue của JuliaDiff/ChainRulesCore.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.