Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Validated transforms

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#94 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
30/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
backend

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ BigFloat RoundDown/RoundUp trong issue, sau đó kiểm tra src/transforms_mpfr.c và phép toán số học ccall của nó. Kiểm tra các phép toán liên quan, bao gồm trường hợp mpfr_neg đã được báo cáo, và xác minh rằng các transforms đã được xác thực hoạt động chính xác dưới cả hai chế độ làm tròn mà không gặp token error.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

beginner

This would be fun. As seen below, it almost "just works," but would require a careful investigation into https://github.com/MikaelSlevinsky/FastTransforms/blob/master/src/transforms_mpfr.c. The ccalls pass on Base.MPFR.RoundingMode[] to the C library, so it's just a matter of making sure every arithmetic operation is appropriate for RoundUp/Down. For example, I think the token error is due to using mpfr_neg.

julia> using FastTransforms

julia> setrounding(BigFloat, RoundDown)
MPFRRoundDown::MPFRRoundingMode = 3

julia> pd = plan_leg2cheb(BigFloat, 10)
FastTransforms Legendre--Chebyshev plan for 10-element array of BigFloat

julia> Pd = lmul!(pd, Matrix{BigFloat}(I, 10, 10));

julia> setrounding(BigFloat, RoundUp)
MPFRRoundUp::MPFRRoundingMode = 2

julia> pu = plan_leg2cheb(BigFloat, 10)
FastTransforms Legendre--Chebyshev plan for 10-element array of BigFloat

julia> Pu = lmul!(pu, Matrix{BigFloat}(I, 10, 10));

julia> Pu-Pd # rigorously off by only one entry
10×10 Array{BigFloat,2}:
 0.0  0.0  -2.15904e-78  0.0          2.15904e-78  0.0          2.15904e-78  0.0          3.23856e-78  0.0        
 0.0  0.0   0.0          8.63617e-78  0.0          8.63617e-78  0.0          1.07952e-77  0.0          8.63617e-78
 0.0  0.0   0.0          0.0          8.63617e-78  0.0          8.63617e-78  0.0          1.07952e-77  0.0        
 0.0  0.0   0.0          1.72723e-77  0.0          1.29543e-77  0.0          1.29543e-77  0.0          1.29543e-77
 0.0  0.0   0.0          0.0          1.72723e-77  0.0          1.72723e-77  0.0          1.51133e-77  0.0        
 0.0  0.0   0.0          0.0          0.0          2.59085e-77  0.0          1.94314e-77  0.0          1.51133e-77
 0.0  0.0   0.0          0.0          0.0          0.0          3.45447e-77  0.0          1.94314e-77  0.0        
 0.0  0.0   0.0          0.0          0.0          0.0          0.0          3.88628e-77  0.0          2.15904e-77
 0.0  0.0   0.0          0.0          0.0          0.0          0.0          0.0          3.88628e-77  0.0        
 0.0  0.0   0.0          0.0          0.0          0.0          0.0          0.0          0.0          4.31808e-77

julia>
Ngôn ngữ chính
Julia
Star
282
Fork
27
Merge trung bình
53 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaApproximation/FastTransforms.jl

Tất cả issue của JuliaApproximation/FastTransforms.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.