Add multidimensional interface for lib transforms
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- backend-api-design
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách đọc các interface hiện có của th_cheb2leg và th_leg2cheb, đồng thời so sánh cách xử lý tham số hiện tại của chúng với các quy ước về chiều FFT của Julia. Xác định thứ tự tham số hoặc biểu diễn tuple cho các phép biến đổi nhiều chiều, sau đó kiểm tra rằng interface đã chọn thể hiện nhất quán các trường hợp chiều thứ nhất, chiều thứ hai và nhiều chiều.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
th_cheb2leg and th_leg2cheb support FFT like interface, eg., for a matrix fft(X, 1) transforms the 1st dimension, fft(X, 2) the 2nd and fft(X) == fft(X, (1,2)) == fft(X, 1:2) transforms both.
What to do about parameters though? Should it be jac2jac(X, a, b, α, β, 1) to transform the 1st dimension or jac2jac(X, 1, a, b, α, β)?
Or should we be using tuples here: jac2jac(X, (a, b), (α, β), 1)?
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 282
- Fork
- 27
- Merge trung bình
- 53 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaApproximation/FastTransforms.jl
-
Loading FastTransforms.jl can make FFTs via FFTW.jl 100x slower due to threading conflictsCó thể đã có người làm @dlfivefifty đã nhận 96 ngày trước. Đang mở
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#267 · 2 reaction · 2 người được giao ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#266 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#263 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#257 · 1 bình luận ·
-
Allocating lmul!Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#253 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của JuliaApproximation/FastTransforms.jl
Issue tương tự
-
documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
SciML/NonlinearSolve.jl#1372 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Truncated discrete ccdf and logccdf return incorrect values at the lower atomCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
JuliaStats/Distributions.jl#2095 ·
-
documentation 📜 microphysics💧 ❄️
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 63/100
NumericalEarth/Breeze.jl#1073 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày