如何多卡merge合并?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện các lệnh merge đã được báo cáo, NPROC_PER_NODE=2 xtuner convert merge và CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 xtuner convert merge, sử dụng thiết lập Llama3-70B và các ảnh chụp màn hình lỗi làm tham chiếu. Truy vết entry point của xtuner convert merge và xác định lý do nhiều GPU không được sử dụng. Hoàn thành có nghĩa là quá trình merge kết thúc trên hai GPU A800-80G mà không hết bộ nhớ.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
【正确】在微调llama3-70B的时候,可以双卡微调,两张A800-80G足够。
【错误】但进行merge合并时,无法多卡合并,只能单卡合并,因此显存不足,执行NPROC_PER_NODE=2 xtuner convert merge跟CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 xtuner convert merge均会报错。
【错误图片】
【显存图片】
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 2k
- Fork
- 1.5k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của InternLM/Tutorial
-
ch2_python_intro.md 中逻辑运算符示例有错 Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
-
ch2_python_intro.md 中集合的定义有错 Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
使用100%A100运行报错 Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
-
test Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 1/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
Tất cả issue của InternLM/Tutorial
Issue tương tự
-
bug confirmed issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
open-webui/open-webui#30750 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
OpenwaterHealth/openmotion-bloodflow-app#604 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
good first issue
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100