Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Handling of `uv` cache for "big" packages

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#298 0 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
docker, python
Lĩnh vực
build-system, devops

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với python-pytorch/Dockerfile ở khoảng dòng 10 và xem issue #279 để hiểu ngữ cảnh của thư mục cache. Build một image torch, đồng thời kiểm tra vị trí cache của uv, việc tái sử dụng cache và hành vi của symlink; được xem là hoàn tất khi các thiết lập được đề xuất tránh được vấn đề không gian /work và duy trì việc tái sử dụng package torch đã được cài sẵn, đồng thời đã hiểu rõ đánh đổi về kích thước image.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

When installing torch (or other big package) in python image, we force uv to not use the cache (see https://github.com/InseeFrLab/images-datascience/blob/main/python-pytorch/Dockerfile#L10C33-L10C43). This means users who use uv for their project will have to download those packages again (even if there are already installed in the System python environment).

Moreover, the path of the cache directory in /work means that a lot of space is used for that cache, leading to "No space left" error (just installing torch occupies ~5Gb in cache).

One way to mitigate those issues would be :

  • For torch images, remove the --no-cache flag on uv pip install commands
  • Set cache directory for uv outside of /work
  • Set link-mode as symlink instead of default

This should improve the experience for users using uv and the torch version installed when building the image, without degrading it for others.

One caveat is that the image size will increase significantly (+50%), leading to slower start time.

Ngôn ngữ chính
Shell
Star
43
Fork
37
Merge trung bình
3 ngày 17 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
10

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của InseeFrLab/images-datascience

Tất cả issue của InseeFrLab/images-datascience

Issue tương tự

Thêm issue về Shell/Bash

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.