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Handling of `uv` cache for "big" packages

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
docker, python
Ambito
build-system, devops

Direzione di ricerca

Inizia con python-pytorch/Dockerfile intorno alla riga 10 e consulta la issue #279 per il contesto della directory della cache. Crea un’immagine torch verificando la posizione della cache di uv, il riutilizzo della cache e il comportamento dei symlink; il lavoro è completo quando le impostazioni proposte evitano il problema dello spazio /work e preservano il riutilizzo del pacchetto torch preinstallato, con il compromesso relativo alle dimensioni dell’immagine compreso.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

When installing torch (or other big package) in python image, we force uv to not use the cache (see https://github.com/InseeFrLab/images-datascience/blob/main/python-pytorch/Dockerfile#L10C33-L10C43). This means users who use uv for their project will have to download those packages again (even if there are already installed in the System python environment).

Moreover, the path of the cache directory in /work means that a lot of space is used for that cache, leading to "No space left" error (just installing torch occupies ~5Gb in cache).

One way to mitigate those issues would be :

  • For torch images, remove the --no-cache flag on uv pip install commands
  • Set cache directory for uv outside of /work
  • Set link-mode as symlink instead of default

This should improve the experience for users using uv and the torch version installed when building the image, without degrading it for others.

One caveat is that the image size will increase significantly (+50%), leading to slower start time.

Lingua principale
Shell
Stelle
43
Fork
37
Merge medio
4g 12h
PR unite (30g)
10

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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