Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Add a second end-to-end example model beyond MNIST

Đang mở
#276 0 bình luận 0 reaction 3 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

@Abidoyesimze đang làm issue này rồi.

Từ ngày 27/10/2026.

  • #289 của @robertocarlous — đang mở

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
55/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
machine-learning, python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Read the existing cache_model_0/ structure and the guide in Documentation/public/what-can-be-trained.md; related issue #240 covers training beyond MNIST. Choose a small public dataset and model, then add a manifest.json and services/ example following that structure. Done means it completes a full training round on a local devnet and includes a short run guide.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

help wanted

Today the only model tested end-to-end on the network is the MNIST reference (cache_model_0/). We'd like a second working example, so model trainers can see the protocol isn't limited to one demo.

Suggested scope: a small model on a public dataset, for example a CNN on Fashion-MNIST or CIFAR-10, following the same structure as cache_model_0/ (manifest.json plus services/).

Done when:

  • it completes a full training round on a local devnet
  • a short doc explains how to run it

Good fit for: machine-learning contributors. No Solidity needed.

Related: #240 (guide to training models beyond MNIST) and Documentation/public/what-can-be-trained.md.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
4
Fork
7
Merge trung bình
3 ngày 5 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
34

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của InfiniteZeroFoundation/DevNet

Tất cả issue của InfiniteZeroFoundation/DevNet

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.