Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Update the client-service guide to explain training and uploading separately

Ouverte Adaptée aux débutants
  • Quelque chose ne va pas ?
#266 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

@Santiagocetran y travaille déjà.

Depuis le 30/10/2026.

  • #304 par @Santiagocetran — ouverte

Évaluation

Difficulté
2/5
Temps estimé
1-3 heures
Accessibilité débutants
76/100
Type d'issue
Documentation
Clarté
Clairement spécifiée
Activité
Active
Stack technique
python
Domaine
documentation

Piste de recherche

Trouvez le guide technique et les commentaires du service qui mentionnent train_client_model_and_upload_to_ipfs ou décrivent l’entraînement comme un téléversement ; l’issue n’indique pas les chemins de leurs fichiers. Lisez le manifeste actuel et les descriptions du service, puis comparez-les au workflow train-lms et submit-lm décrit dans l’issue. Le travail est terminé lorsque le guide et les commentaires expliquent que l’entraînement et le téléversement/la soumission sont des étapes distinctes et utilisent le nom actuel de la fonction, sans modifier le comportement des commandes.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Following up on my local DevNet testing report (#260). These findings are from my October 9–10, 2026 tests.

The technical guide still describes an older workflow where training and uploading happened together. Updating it would make the current steps easier to follow.

From the report:

The guide names train_client_model_and_upload_to_ipfs, while the current manifest and service use train_client_model. The guide also makes it sound as though the training service handles the upload.

In the current workflow, train-lms prepares inputs and runs the worker, which returns a local model file. The separate submit-lm command uploads and submits it. The service's own description still mentions uploading, so that wording also needs alignment.

Suggested improvement:

  • Explain that training creates a local model file, and uploading/submitting is a separate step.
  • Update the old function name and related descriptions in the guide and service comments.
  • Keep this focused on documentation, without changing how the commands work.
Langage dominant
Python
Étoiles
4
Forks
7
Merge moyen
3 j 4 h
PR mergées (30 j)
34

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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