oslcquery speed up large --percontribution querying by parallelising query with processing of results from previous query
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xác định phần triển khai oslcquery và đường dẫn truy vấn --percontribution trong Python client này. Sử dụng lệnh large-project được cung cấp làm baseline hiệu năng, sau đó xác minh rằng quá trình xử lý kết quả chồng lấn với truy vấn tiếp theo và thời gian chạy đo được được cải thiện mà không thay đổi các kết quả đã xuất.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
One example doing counting of artifacts/module in a very large GC project with 1253 contributions containing 25886 modules and total of 6722401 bindings was spending about 50% of the time processing results, sequentially with the queries; if the processing can be done in parallel with the next query that's a significant speedup. Probably doesn't need anything more fancy/complicated than processing in parallel with the next query, but I suppose some more speedup might be possible with a controlled number of queries in parallel, at the cost of server load.
-q rdm_types:ArtifactFormat=jazz_rm:Module -s oslc_rm:uses,dcterms:title,dcterms:identifier
- Ngôn ngữ chính
- HTML
- Star
- 52
- Fork
- 32
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của IBM/ELM-Python-Client
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
IBM/ELM-Python-Client#138 · 11 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
IBM/ELM-Python-Client#131 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
IBM/ELM-Python-Client#112 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 52/100
IBM/ELM-Python-Client#107 · 6 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
IBM/ELM-Python-Client#65 · 2 bình luận ·
Tất cả issue của IBM/ELM-Python-Client
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 80/100
microsoft/magentic-ui#588 ·
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
alexgorbatchev/simple-ptt#3 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
CorrelAid/formtransform#44 ·