oslcquery speed up large --percontribution querying by parallelising query with processing of results from previous query
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評価
調査の方向性
まず、この Python クライアントで oslcquery の実装と --percontribution クエリパスを見つけます。提供された large-project コマンドをパフォーマンスのベースラインとして使用し、その後、結果の処理が次のクエリとオーバーラップしていること、そしてエクスポートされる結果を変更せずに測定実行時間が改善していることを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
One example doing counting of artifacts/module in a very large GC project with 1253 contributions containing 25886 modules and total of 6722401 bindings was spending about 50% of the time processing results, sequentially with the queries; if the processing can be done in parallel with the next query that's a significant speedup. Probably doesn't need anything more fancy/complicated than processing in parallel with the next query, but I suppose some more speedup might be possible with a controlled number of queries in parallel, at the cost of server load.
-q rdm_types:ArtifactFormat=jazz_rm:Module -s oslc_rm:uses,dcterms:title,dcterms:identifier
- 主要言語
- HTML
- スター
- 52
- フォーク
- 32
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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