Columns and DataType Not Explicitly Set on line 62 of data_utils.py
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
Hello!
I found an AI-Specific Code smell in your project.
The smell is called: Columns and DataType Not Explicitly Set
You can find more information about it in this paper: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3522664.3528620.
According to the paper, the smell is described as follows:
| Problem | If the columns are not selected explicitly, it is not easy for developers to know what to expect in the downstream data schema. If the datatype is not set explicitly, it may silently continue the next step even though the input is unexpected, which may cause errors later. The same applies to other data importing scenarios. |
|---|---|
| Solution | It is recommended to set the columns and DataType explicitly in data processing. |
| Impact | Readability |
Example:
### Pandas Column Selection
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
+ df = df[['col1', 'col2', 'col3']]
### Pandas Set DataType
import pandas as pd
- df = pd.read_csv('data.csv')
+ df = pd.read_csv('data.csv', dtype={'col1': 'str', 'col2': 'int', 'col3': 'float'})
You can find the code related to this smell in this link: https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/blob/161448f276cd6fbe697c83e2ec55c4828e9143fa/people-and-planet-ai/timeseries-classification/data_utils.py#L52-L72.
I also found instances of this smell in other files, such as:
File: https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/blob/master/composer/2022_airflow_summit/data_analytics_process_expansion.py#L140-L150 Line: 145
.
I hope this information is helpful!
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 8.1k
- Fork
- 6.7k
- Merge trung bình
- 4 ngày 4 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 8
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của GoogleCloudPlatform/python-docs-samples
-
samples
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
samples
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
-
samples
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
samples
GoogleCloudPlatform/python-docs-samples#14117 · 1 người được giao ·
-
samples
GoogleCloudPlatform/python-docs-samples#14091 · 1 người được giao ·