Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

Columns and DataType Not Explicitly Set on line 62 of data_utils.py

Aberta
  • Algo errado?
#10,949 2 comentários 0 reações 1 responsável Ver no GitHub

Mantenedores costumam responder em até 1 dia

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Esta issue ainda não foi avaliada.

Descrição

samples

Hello!

I found an AI-Specific Code smell in your project.
The smell is called: Columns and DataType Not Explicitly Set

You can find more information about it in this paper: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3522664.3528620.

According to the paper, the smell is described as follows:

Problem If the columns are not selected explicitly, it is not easy for developers to know what to expect in the downstream data schema. If the datatype is not set explicitly, it may silently continue the next step even though the input is unexpected, which may cause errors later. The same applies to other data importing scenarios.
Solution It is recommended to set the columns and DataType explicitly in data processing.
Impact Readability

Example:


### Pandas Column Selection
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
+ df = df[['col1', 'col2', 'col3']]

### Pandas Set DataType
import pandas as pd
- df = pd.read_csv('data.csv')
+ df = pd.read_csv('data.csv', dtype={'col1': 'str', 'col2': 'int', 'col3': 'float'})

You can find the code related to this smell in this link: https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/blob/161448f276cd6fbe697c83e2ec55c4828e9143fa/people-and-planet-ai/timeseries-classification/data_utils.py#L52-L72.

I also found instances of this smell in other files, such as:

File: https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/blob/master/composer/2022_airflow_summit/data_analytics_process_expansion.py#L140-L150 Line: 145
.

I hope this information is helpful!

Linguagem predominante
Jupyter Notebook
Estrelas
8.1k
Forks
6.7k
Merge médio
4d 4h
PRs com merge (30d)
8

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de GoogleCloudPlatform/python-docs-samples

Todas as issues de GoogleCloudPlatform/python-docs-samples

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.