Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

A Python Automated Machine Learning tool that optimizes machine learning pipelines using genetic programming.

EpistasisLab/tpot có thân thiện với người mới không?

Gần đây có quá ít pull request của người đóng góp bên ngoài gửi tới EpistasisLab/tpot để nói chúng được merge thường xuyên đến đâu. Hiện có 2 issue phù hợp với người mới đang mở.

Star
10.1k
Fork
1.6k
Issue cho người mới đang mở
2
Issue đã lập chỉ mục
298
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Giấy phép
LGPL-3.0
Lần push lên GitHub gần nhất
11/9/2025
Lập chỉ mục gần nhất
15/9/2026
Hướng dẫn đóng góp
Không có hướng dẫn đóng góp
Quy tắc ứng xử
Không có quy tắc ứng xử
Label cho người mới
Chưa lập chỉ mục label nào cho người mới
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Cách đóng góp cho EpistasisLab/tpot

  1. Dự án không có hướng dẫn đóng góp, vì vậy hãy bắt đầu từ README và vài pull request vừa được merge để xem thay đổi được đề xuất thế nào.
  2. Đóng góp của bạn sẽ được phát hành theo giấy phép LGPL-3.0 của dự án.
  3. Chọn một trong 2 issue phù hợp với người mới đang mở bên dưới và bình luận rằng bạn muốn làm nó trước khi bắt đầu.

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • TPOT 2 vs TPOT 1 huge runtime difference
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1388 · 5 bình luận ·

  • customizing tpots operators and parameters (config_dict)
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    EpistasisLab/tpot#1387 · 1 bình luận ·

  • old version to new version migration
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    EpistasisLab/tpot#1382 · 6 bình luận ·

  • Modernize PyPI deployment
    Có thể làm lại được @jay-m-dev đã nhận 480 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
    enhancement

    EpistasisLab/tpot#1379 · 1 bình luận · 1 người được giao ·

  • Facing issue while using Tpot
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    EpistasisLab/tpot#1378 · 1 bình luận ·

  • Add support for Python 3.13
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1376 ·

  • Remove scikit-learn version constraint
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 48/100

    EpistasisLab/tpot#1370 ·

  • Upgrade to numpy 2.x
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1369 · 2 bình luận ·

  • How to predict the feature importance for complex ML model by SHAP?
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    EpistasisLab/tpot#1367 · 4 bình luận ·

  • Expanding Window Cross-Validation for Time Series?
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    EpistasisLab/tpot#1365 · 3 bình luận ·

  • XGBoost Crash - anything to be done?
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    EpistasisLab/tpot#1361 ·

  • Customer Transformers Not Working
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1360 · 1 bình luận ·

  • is tpot bfdi related (tpot as in bfdi:tpot)
    Đang mở

    Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 10/100

    EpistasisLab/tpot#1359 · 1 bình luận ·

  • A problem when import tpot
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    EpistasisLab/tpot#1357 ·

  • ModuleNotFoundError: No module named 'imp' when import tpot
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    EpistasisLab/tpot#1356 · 1 reaction ·

  • See best model for each cv
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1355 ·

  • Will changing the position of operators in the config_dict configuration affect the running results?
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    EpistasisLab/tpot#1354 ·

  • Title: ValueError: Invalid classes inferred from unique values of y in TPOT with XGBoost
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    EpistasisLab/tpot#1351 · 1 bình luận ·

  • Many cores systems problem (1 core loaded and 95 are free) and fitted_pipeline_ problem
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    EpistasisLab/tpot#1349 · 1 bình luận ·

  • How to use tpot with MLFlow
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    EpistasisLab/tpot#1347 · 5 bình luận ·

  • Tpot affects the nb of jobs at import
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    EpistasisLab/tpot#1346 · 1 bình luận ·

  • TPOT underpopulates a class, but manual sklearn does not
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1344 · 4 bình luận ·

  • Feature to Export the Pipeline/Model as pickle file
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    EpistasisLab/tpot#1342 · 1 bình luận ·

  • TPOT error for xgboost multiclass classificaion
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    EpistasisLab/tpot#1333 · 1 bình luận ·

  • TPOTClassifier error for large data
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    EpistasisLab/tpot#1332 · 1 bình luận ·

  • How to map the features at the end of the pipeline back to the initial features
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1328 · 1 bình luận ·

  • In python 3.12, Get error after importing module.
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1327 · 1 bình luận · 1 reaction ·

  • Documentation should use est=TPOTClassifier rather than tpot=TPOTClassifier
    Đang mở

    Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100

    EpistasisLab/tpot#1325 ·

  • TPOT2 and the future of TPOT development -- From the Devs
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    EpistasisLab/tpot#1322 · 2 reaction ·

  • Question: can we save all the evaluated pipelines as fitted model?
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1318 · 1 bình luận ·

  • scikit-learn-intelex integration
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    EpistasisLab/tpot#1316 · 4 bình luận ·

  • Import issue with tpot 0.12.0 and sklearn 1.0.2
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100

    EpistasisLab/tpot#1314 · 5 bình luận ·

  • ResolvePackageNotFound
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 5/100

    EpistasisLab/tpot#1312 ·

  • covariate adjustment for metabolomics data
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    EpistasisLab/tpot#1311 · 1 bình luận ·

  • TABPFN - Errors when adding it to custom dictionary
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    EpistasisLab/tpot#1310 ·

  • Columns and DataType Not Explicitly Set on line 83 of feature_set_selector.py
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1307 ·

  • Lack of reproducibility between TPOTRegressor and .fitted_pipeline_ attribute
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1305 · 2 bình luận ·

  • Mismatched keywords between TPOT and scikit-learn
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100

    EpistasisLab/tpot#1304 · 1 bình luận ·

  • Getting "Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 40, n_neighbors = 87" error
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    EpistasisLab/tpot#1303 · 1 bình luận ·

  • TPOT incompatible with current Numpy requirements
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1300 · 3 bình luận ·

  • Error while fitting
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1299 ·

  • Added column name and COLUMN_SEPARATOR as a parameter in export_pipeline function
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1290 ·

  • Cannot reproduce pipeline results with sklearn pipeline
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    EpistasisLab/tpot#1289 · 1 bình luận ·

  • text classification by Tpot framework
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    EpistasisLab/tpot#1286 ·

  • Invalid Notebook
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 15/100

    EpistasisLab/tpot#1285 · 1 bình luận ·

  • tpot for text classification
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    EpistasisLab/tpot#1284 ·

  • Integration with sklearn-evaluation
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    EpistasisLab/tpot#1283 ·

  • Error using TPOT with numpy >= 1.24.0 (or fresh TPOT installs)
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1281 · 4 bình luận · 4 reaction ·

  • There is a syntax Error that is causing problem.
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1276 ·

  • Installation for using TPOT-cuML configuration
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    EpistasisLab/tpot#1274 · 2 bình luận ·

Đang hiển thị 100 mục mới nhất

Trang này chỉ liệt kê những gì được lập chỉ mục gần đây. Bộ lọc nâng cao có toàn bộ kho, thu hẹp theo ngôn ngữ, độ khó và thời lượng.

Mở bộ lọc nâng cao

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.