EpistasisLab/tpot

A Python Automated Machine Learning tool that optimizes machine learning pipelines using genetic programming.

Estrellas: 10.1k
Forks: 1.6k
Issues abiertos para principiantes: 2
Issues indexados: 298

Lenguaje dominante: Jupyter Notebook
Licencia: LGPL-3.0
Último push a GitHub: 11/9/2025
Última indexación: 15/9/2026
Guía de contribución: Sin guía de contribución
Código de conducta: Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes: Sin etiquetas para principiantes indexadas
Métricas de merge de PR: Sin PR fusionados en 30 d

Para principiantes Todo

Abierto Todos

[Docs] Fix typo: "feautures" should be "features" in README Abierto

Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 92/100

EpistasisLab/tpot#1395 · 1 comentario · Abierto el 11/5/2026
No conda install instructions Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100

EpistasisLab/tpot#1393 · Abierto el 6/3/2026
TPOT 2 vs TPOT 1 huge runtime difference Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/tpot#1388 · 5 comentarios · Abierto el 9/1/2026
customizing tpots operators and parameters (config_dict) Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/tpot#1387 · 1 comentario · Abierto el 2/12/2025
old version to new version migration Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

EpistasisLab/tpot#1382 · 6 comentarios · Abierto el 31/7/2025
Modernize PyPI deployment Abierto

enhancement

EpistasisLab/tpot#1379 · 1 comentario · 1 asignado · Abierto el 18/6/2025
Facing issue while using Tpot Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 20/100

EpistasisLab/tpot#1378 · 1 comentario · Abierto el 28/4/2025
Add support for Python 3.13 Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/tpot#1376 · Abierto el 17/4/2025
Remove scikit-learn version constraint Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 48/100

EpistasisLab/tpot#1370 · Abierto el 11/4/2025
Upgrade to numpy 2.x Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/tpot#1369 · 2 comentarios · Abierto el 11/4/2025
How to predict the feature importance for complex ML model by SHAP? Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/tpot#1367 · 4 comentarios · Abierto el 7/4/2025
Question Regarding Genetic Feature Selection Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/tpot#1366 · 8 comentarios · Abierto el 4/4/2025
Expanding Window Cross-Validation for Time Series? Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/tpot#1365 · 3 comentarios · Abierto el 31/3/2025
XGBoost Crash - anything to be done? Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/tpot#1361 · Abierto el 16/2/2025
Customer Transformers Not Working Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/tpot#1360 · 1 comentario · Abierto el 13/1/2025
is tpot bfdi related (tpot as in bfdi:tpot) Abierto

Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 10/100

EpistasisLab/tpot#1359 · 1 comentario · Abierto el 9/1/2025
A problem when import tpot Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/tpot#1357 · Abierto el 15/11/2024
ModuleNotFoundError: No module named 'imp' when import tpot Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 20/100

EpistasisLab/tpot#1356 · 1 reacción · Abierto el 23/9/2024
See best model for each cv Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/tpot#1355 · Abierto el 9/9/2024
Will changing the position of operators in the config_dict configuration affect the running results? Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 20/100

EpistasisLab/tpot#1354 · Abierto el 21/8/2024
Title: ValueError: Invalid classes inferred from unique values of y in TPOT with XGBoost Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/tpot#1351 · 1 comentario · Abierto el 8/6/2024
Many cores systems problem (1 core loaded and 95 are free) and fitted_pipeline_ problem Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

EpistasisLab/tpot#1349 · 1 comentario · Abierto el 7/5/2024
How to use tpot with MLFlow Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

EpistasisLab/tpot#1347 · 5 comentarios · Abierto el 27/3/2024
Tpot affects the nb of jobs at import Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

EpistasisLab/tpot#1346 · 1 comentario · Abierto el 25/3/2024
TPOT underpopulates a class, but manual sklearn does not Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/tpot#1344 · 4 comentarios · Abierto el 24/2/2024
Feature to Export the Pipeline/Model as pickle file Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

EpistasisLab/tpot#1342 · 1 comentario · Abierto el 2/2/2024
TPOT NN example fails Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 42/100

EpistasisLab/tpot#1339 · Abierto el 15/1/2024
TPOT error for xgboost multiclass classificaion Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

EpistasisLab/tpot#1333 · 1 comentario · Abierto el 3/12/2023
TPOTClassifier error for large data Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/tpot#1332 · 1 comentario · Abierto el 30/11/2023
How long is the installation supposed to take Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 15/100

EpistasisLab/tpot#1330 · 3 comentarios · Abierto el 28/11/2023
How to map the features at the end of the pipeline back to the initial features Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/tpot#1328 · 1 comentario · Abierto el 2/11/2023
In python 3.12, Get error after importing module. Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/tpot#1327 · 1 comentario · 1 reacción · Abierto el 11/10/2023
Documentation should use est=TPOTClassifier rather than tpot=TPOTClassifier Abierto

Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

EpistasisLab/tpot#1325 · Abierto el 28/9/2023
TPOT2 and the future of TPOT development -- From the Devs Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

EpistasisLab/tpot#1322 · 2 reacciones · Abierto el 21/9/2023
Potential New Feature: allowing users to input customized initial pipelines Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/tpot#1321 · 1 comentario · Abierto el 13/9/2023
Question: can we save all the evaluated pipelines as fitted model? Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/tpot#1318 · 1 comentario · Abierto el 25/8/2023
scikit-learn-intelex integration Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/tpot#1316 · 4 comentarios · Abierto el 15/8/2023
Import issue with tpot 0.12.0 and sklearn 1.0.2 Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

EpistasisLab/tpot#1314 · 5 comentarios · Abierto el 7/8/2023
ResolvePackageNotFound Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 5/100

EpistasisLab/tpot#1312 · Abierto el 27/7/2023
covariate adjustment for metabolomics data Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

EpistasisLab/tpot#1311 · 1 comentario · Abierto el 26/7/2023
TABPFN - Errors when adding it to custom dictionary Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/tpot#1310 · Abierto el 22/7/2023
Columns and DataType Not Explicitly Set on line 83 of feature_set_selector.py Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/tpot#1307 · Abierto el 4/7/2023
Lack of reproducibility between TPOTRegressor and .fitted_pipeline_ attribute Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/tpot#1305 · 2 comentarios · Abierto el 22/6/2023
Mismatched keywords between TPOT and scikit-learn Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100

EpistasisLab/tpot#1304 · 1 comentario · Abierto el 19/6/2023
Getting "Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 40, n_neighbors = 87" error Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/tpot#1303 · 1 comentario · Abierto el 16/6/2023
TPOT incompatible with current Numpy requirements Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/tpot#1300 · 3 comentarios · Abierto el 22/5/2023
Error while fitting Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/tpot#1299 · Abierto el 11/5/2023
Added column name and COLUMN_SEPARATOR as a parameter in export_pipeline function Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/tpot#1290 · Abierto el 22/2/2023
Cannot reproduce pipeline results with sklearn pipeline Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/tpot#1289 · 1 comentario · Abierto el 16/2/2023
text classification by Tpot framework Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

EpistasisLab/tpot#1286 · Abierto el 20/1/2023

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