[FAQ] Module 1: Why are there still missing values after I use the `fillna()` method?
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Đánh giá
- Độ khó
- 1/5
- Thời gian dự kiến
- Dưới một giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 90/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Lĩnh vực
- documentation
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với nội dung issue và xem lại ví dụ Pandas về độ chính xác, rõ ràng và định dạng có thể chạy được. Hoàn thành khi FAQ giải thích rõ vì sao fillna() không được duy trì nếu không gán lại, đồng thời giữ lại một ví dụ chính xác cho thấy số lượng giá trị bị thiếu thay đổi từ 1 thành 0.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Course
machine-learning-zoomcamp
Question
Why are there still missing values after I use the fillna() method?
Answer
By default, Pandas operations like .fillna() do not modify the original DataFrame; they return a modified copy of it. If you do not assign this copy back to a variable, your changes are immediately lost.
- The Fix: Assign the result back to the specific column, like this:
df['score'] = df['score'].fillna(fill_value). - Alternative Fix: You can instruct Pandas to modify the existing DataFrame directly by using the
inplaceargument:df['score'].fillna(fill_value, inplace=True).
Here is a runnable example demonstrating how to properly apply this when cleaning datasets:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"score": [100, np.nan, 150]})
fill_value = 0
# INCORRECT: The change is lost
df["score"].fillna(fill_value)
print(df["score"].isnull().sum()) # Output is 1 (still missing)
# CORRECT: Reassign the column
df["score"] = df["score"].fillna(fill_value)
print(df["score"].isnull().sum()) # Output is 0 (fixed)
### Checklist
- [x] I have searched existing FAQs and this question is not already answered
- [x] The answer provides accurate, helpful information
- [x] I have included any relevant code examples or links
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 7
- Fork
- 20
- Merge trung bình
- 7 ngày 9 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 8
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của DataTalksClub/faq
-
[FAQ]Có thể đã có người làm @github-actions đã nhận 1 ngày trước. Đang mởfaq-proposal
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
DataTalksClub/faq#521 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
DataTalksClub/faq#518 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[FAQ] Commit ID for ProjectsCó thể đã có người làm @github-actions đã nhận 2 ngày trước. Đang mởfaq-proposal
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
DataTalksClub/faq#503 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
DataTalksClub/faq#486 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[FAQ] Can I deploy my final project without a credit card using separate frontend, API, and database services?Có thể đã có người làm @github-actions đã nhận 1 ngày trước. Đang mởfaq-proposal
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 30/100
DataTalksClub/faq#519 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của DataTalksClub/faq
Issue tương tự
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
MIT-LCP/wfdb-python#590 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
pollen-robotics/reachy_mini#1517 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 69/100
NRLMMD-GEOIPS/pluginify#41 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
scverse/spatialdata#1293 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2788 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày