Seed for random in SETools [BUG]
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xác định đoạn mã SETools chọn ngẫu nhiên các tập con của danh mục và đường dẫn cấu hình được sử dụng khi xử lý một phơi sáng. Tái tạo cùng một phơi sáng hai lần, sau đó xác định xem seed nên lấy từ cấu hình hay từ tên phơi sáng; hoàn thành khi cả hai lần chạy đều tạo ra cùng một phân chia danh mục và mô hình PSF.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
In SETools there is the possibility to select randomly a subpart of a catalogue randomly. When this is done, the random generator is not seeded so we cannot reproduce the results.
This could have an impact on the PSF model (hopefully a small one). If the same exposure is processed twice, and we split the catalogue to have a training and validation set, there will not be the same for both processing. This results in two different PSF model for the same exposure.
A seed should be added in the config file or/and a way to generate a seed based on the exposure name to avoid this behavior.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18
- Fork
- 14
- Merge trung bình
- 1 ngày 4 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 18
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của CosmoStat/shapepipe
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 65/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của CosmoStat/shapepipe
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
PedestrianDynamics/pyFDS-Evac#199 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
521xueweihan/HelloGitHub#3790 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
sandialabs/atlas-ui-3#978 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
area: tests perceived difficulty: 2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Nitjsefnie-Harness-Commons/daedalus#1255 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
hf-audiolm-qwen: `generate_until` hardcodes `.to("cuda")` and aborts on non-CUDA acceleratorsĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
EleutherAI/lm-evaluation-harness#4256 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày