Check the demo apps' measurement end to end: results, statistics and revenue from app traffic
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Start with the nightly CI journeys for the ShopLab and StreamPulse demo apps, including the existing delivery checks for assignment, targeting, rollouts, and rollback. Compare app-traffic results, statistics, revenue, guardrails, and sample-ratio checks with independently computed answers using fixed seeds. The plan is done when it prioritizes the gaps, identifies any required product fixes, defines where each nightly check runs, and specifies how planted defects prove every check fails reliably.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
What is thin today
The demo apps exercise the delivery side of the platform well, and a nightly CI job drives it end to end: assignment, feature flags, targeting, staged rollouts and automatic rollback. The measurement side is checked much less:
- No check reads app results. No CI step reads the results of any ShopLab or StreamPulse experiment, so app traffic is never shown to reach the results page in the right arm.
- Statistics are never checked. The demo seeds turn on sequential testing, Bayesian analysis, CUPED and planned sample sizes, but nothing checks them against app traffic.
- Revenue is analysed as a rate. ShopLab's revenue metric is analysed as a conversion rate (#439).
- CUPED has nothing to work with. It has no pre-period data: the simulated traffic is mostly new users at a flat rate, with no returning visitors.
- Some checks are never exercised. Guardrail metrics and the sample-ratio check are never exercised from app traffic.
Goal
A plan that decides:
- which of these gaps are checked first;
- which product fixes they need, if any;
- where each check runs (the nightly journeys, not the per-PR suites, where possible).
The plan's rules for the checks:
- An independent oracle. Each check compares numbers produced by app traffic with an answer computed independently.
- Tamper-tested. A planted defect turns each check red.
- Not flaky. Fixed seeds, no single wall-clock timing, and no threshold on random traffic.
Process
A reviewed plan comes before any build. Related: the guided-examples page, which may show results only where these checks hold.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 0
- Fork
- 4
- Merge trung bình
- 5 giờ 36 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 509
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của Controlvar/controlvar
-
bug post-launch
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Controlvar/controlvar#1748 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Dashboard: the sequential panel's "Ready to stop" banner shows no sample-ratio-mismatch cautionĐang mởbug post-launch
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Controlvar/controlvar#1737 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug post-launch
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
Controlvar/controlvar#1562 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
Controlvar/controlvar#1447 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Experiment setup: emptying a traffic share box and typing a number shows a leading zero ("034")Đang mởbug post-launch
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Controlvar/controlvar#1428 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của Controlvar/controlvar
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
cline/mcp-marketplace#3576 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
griptape-ai/griptape-nodes-library-elevenlabs#30 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
docs: Release playbookĐang mởdocumentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
awslabs/social-messaging-agent-runtime-toolkit#140 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
subtask
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
fga-eps-mds/2026.2-MeasureSoftGram-DOC#187 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
NSPG13/agent-bounties#1747 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày