tutorial on naturalistic stimuli: how/why
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, python
- Lĩnh vực
- documentation
Hướng nghiên cứu
Không có tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào được nêu. Hãy bắt đầu bằng việc xem xét repository MIND 2018 và các hướng dẫn CDL hiện có để xác định những tài liệu và phạm vi nào phù hợp với một hướng dẫn về các kích thích tự nhiên. Công việc được xem là hoàn tất khi có một hướng dẫn đã được thống nhất và hoàn chỉnh, giải thích cách thức và lý do sử dụng các kích thích tự nhiên, đồng thời xác định các tài liệu được mượn.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
potentially borrow some materials from MIND 2018 repo?
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 17
- Fork
- 4
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Không có hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của ContextLab/CDL-tutorials
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
ContextLab/CDL-tutorials#68 ·
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
ContextLab/CDL-tutorials#69 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
ContextLab/CDL-tutorials#67 · 2 bình luận ·
-
Tutorial on TensorFlowĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
ContextLab/CDL-tutorials#64 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
ContextLab/CDL-tutorials#62 ·
Tất cả issue của ContextLab/CDL-tutorials
Issue tương tự
-
Link Checker ReportĐang mởautomated issue report
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
PedestrianDynamics/pyFDS-Evac#475 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
ethereum/execution-apis#915 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
area:ansible source:reader type:content-error
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
stephrobert/blog-roadmap#42 ·