Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Efficient learning free recall dataset

Đang mở
#67 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
15/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Lĩnh vực
data, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc xem xét dataset efficient-learning-data được liên kết và bài báo Bayesian TCM của Soch et al., sau đó quyết định sẽ theo đuổi mục tiêu dự đoán và phạm vi mô hình nào. Công việc được xem là hoàn tất khi có kế hoạch mô hình hóa được xác định và kết quả cho các mục tiêu được chọn, chẳng hạn như recall tổng thể, clustering, recall của từng cá nhân hoặc quỹ đạo suy nghĩ; dataset của Howard và Kahana là một phạm vi bổ sung có thể xem xét.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Dataset

Free recall data from a bunch of different free recall variants. Download link.

Things to do

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
17
Fork
4
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

  • Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
  • Không có mẫu pull request
  • Không có hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của ContextLab/CDL-tutorials

Tất cả issue của ContextLab/CDL-tutorials

Issue tương tự

Thêm issue về Data Engineering

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.