Numpy/Pandas
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, numpy, pandas, python
- Lĩnh vực
- data, documentation
Hướng nghiên cứu
Tìm tutorial pandas hiện có và đọc các ví dụ hiện tại cùng cấu trúc tutorial xung quanh. Xác nhận liệu công việc dự kiến là một bản cập nhật hay một phần mở rộng bao quát NumPy và Pandas; công việc được coi là hoàn tất khi tutorial có phần nội dung mới hoặc được làm mới theo thỏa thuận và vẫn sử dụng được.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Possibly update/extend existing pandas tutorial?
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 17
- Fork
- 4
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Không có hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của ContextLab/CDL-tutorials
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
ContextLab/CDL-tutorials#68 ·
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
ContextLab/CDL-tutorials#69 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
ContextLab/CDL-tutorials#67 · 2 bình luận ·
-
Tutorial on TensorFlowĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
ContextLab/CDL-tutorials#64 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
ContextLab/CDL-tutorials#62 ·
Tất cả issue của ContextLab/CDL-tutorials
Issue tương tự
-
Percentage metrics silently ignore supplied scenario weightsCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
deep-research
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
githubnext/gh-aw-wizard#314 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
code-review
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100