Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Determining the unit of analysis for the machine learning models

Đang mở
#26 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
machine-learning
Lĩnh vực
data, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với các câu hỏi của issue về độ chi tiết của việc chọn, cách lưu trữ ngữ cảnh, nhãn phân loại so với nhãn nhị phân và dữ liệu đầu vào ở cấp đoạn văn. Xem lại Chrome extension được liên kết để hiểu cách những người đóng góp đáng tin cậy chọn nội dung. Công việc được xem là hoàn tất khi thống nhất được đơn vị phân tích, ngữ cảnh cần giữ lại và phương pháp gán nhãn để huấn luyện các mô hình ML.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

design-thinking documentation Machine Learning question stale

For the chrome extension, we need to decide what is the unit or type of selections trusted contributors can select when identifying racially biased content. This will be used to train the ML models and is important to help users understand why content is potentially racially biased and to offer up alternatives.

Considerations

  • If content is considered racially biased, context will be a factor. How can we store more data around the selected word / phrase to provide more context for the ML models?
  • At what granularity should the trusted contributors be expected to flag content? (Categorically vs binary?)
  • Consider the input as a paragraph/group of text and all kind of tokenizations can be used to finally preprocess
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
8
Fork
8
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience

Tất cả issue của Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience

Issue tương tự

Thêm issue về Data Engineering

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.