Determining the unit of analysis for the machine learning models
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- machine-learning
- 領域
- data, machine-learning
調査の方向性
選択の粒度、コンテキストの保存、カテゴリラベルとバイナリラベルの違い、段落レベルの入力に関する issue の質問から始めます。信頼できるコントリビューターがどのようにコンテンツを選択するのかを理解するため、リンクされた Chrome 拡張機能を確認します。ML モデルのトレーニングに向けた分析単位、保持するコンテキスト、ラベリングのアプローチについて合意できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
For the chrome extension, we need to decide what is the unit or type of selections trusted contributors can select when identifying racially biased content. This will be used to train the ML models and is important to help users understand why content is potentially racially biased and to offer up alternatives.
Considerations
- If content is considered racially biased, context will be a factor. How can we store more data around the selected word / phrase to provide more context for the ML models?
- At what granularity should the trusted contributors be expected to flag content? (Categorically vs binary?)
- Consider the input as a paragraph/group of text and all kind of tokenizations can be used to finally preprocess
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 8
- フォーク
- 8
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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