Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[BENCH] Real-world query performance comparison

Đang mở
#652 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
68/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data, performance

Hướng nghiên cứu

Đọc examples/ctable/real_world.py trước, sau đó tạo bench/ctable/summary_index_perf.py. Chạy benchmark độc lập sau khi cài đặt project và so sánh cùng một truy vấn where() khi không có index, SUMMARY ở mức độ chi tiết chunk và SUMMARY ở mức độ chi tiết block. Được xem là hoàn tất khi một bảng rõ ràng hiển thị số hàng đã quét, thời gian và mức tăng tốc, kèm các comment giải thích những đánh đổi.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

documentation help wanted sustain-2026

examples/ctable/real_world.py exists but is a fairly raw script. There is no self-contained example that clearly shows what performance gain SUMMARY indexes provide over a full scan, or how block size affects that gain — which is the most common question users will have after enabling auto-indexing.

Suggested work: Write bench/ctable/summary_index_perf.py that:

  • Generates a synthetic CTable with a few million rows and numeric columns
  • Runs the same where() query three ways: no index, SUMMARY at chunk granularity, SUMMARY at block granularity
  • Prints a clean results table (rows scanned, time, speedup)
  • Includes comments explaining the trade-offs

Ideally, it should work without any external dataset so it can be run immediately after install, but using an accessible dataset is also an option.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
212
Fork
66
Merge trung bình
1 ngày 17 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
11

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Blosc/python-blosc2

Tất cả issue của Blosc/python-blosc2

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.